基于两阶段模糊随机优化模型的宁夏地区电力规划研究

发布时间：2021-04-21 20:24

　　科学合理的电力系统中长期规划是实现地区可持续发展的重要保障,然而电力需求波动以及不确定的环境政策给管理决策带来了风险与挑战。将两阶段随机优化方法与模糊理论相结合,提出了两阶段模糊随机优化（TFSP）方法,能够有效处理多重不确定信息,并且在决策过程中体现决策者风险偏好。以宁夏地区为例开展不确定环境下的电力系统中长期规划实证研究,结合目前宁夏地区的发电结构、未来电力需求、可再生资源开发利用潜力、污染物排放控制等因素,建立以系统收益最大化为目标的电力系统中长期优化模型。结果表明,TFSP方法能够有效地帮助不同风险偏好的管理者实现复杂不确定环境下电力系统机组扩容、污染物技术投资等决策支持。 

【文章来源】：水利水电技术. 2020,51(11)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引 言
1 宁夏地区电力现状分析
2 中长期电力优化模型建立
    2.1 两阶段模糊随机优化方法
    2.2 模型建立
        （1）能源资源约束
        （2）电力平衡约束
        （3）发电技术约束
        （4）扩容约束
        （5）污染物排放约束
    2.3 参数获取
3 结果分析
    3.1 装机发展比重规模分析
    3.2 最优发电策略分析
    3.3 污染物控制分析
    3.4 预期系统收益分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3152432