考虑可再生能源不确定性和数据异构的送端电网电源出力优化控制模型

发布时间：2021-07-28 17:17

　　针对可再生能源异构数据及一次能源不确定性导致的电源出力控制问题,提出了基于多能源数据网络动态特性及负荷跟踪性能约束的风、光、火打捆送出的送端电网功率优化控制模型。根据多种类的一次能源、能源转换及电能输出数据异构特性,建立考虑多电源节点数据测量采样间隔内一次能源不确定性的送端电网多能源异构数据网络模型;在此基础上,研究了基于送端电网负荷扰动下的一次能源输入不确定性的电能出力输出控制的动态误差优化方法,建立基于送端电网负荷跟踪性能优化的H₂/H_∞控制模型。以东北某送端电网数据及IEEE3机9节点模型为基础,建立基于可再生能源异构数据及不确定性的送端电网功率动态优化控制仿真模型。仿真分析表明,文章所提出的电源出力控制算法能够在提高对一次能源不确定性适应能力的同时,有效提升送端电网的负荷波动跟踪性能。 

【文章来源】：可再生能源. 2020,38(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

送端电网多能源数据网络

以某风、光、水、火打捆外送电网的实际运行数据和IEEE-3机9节点模型为基础，建立包含两个可再生能源等值电源和一个常规水火机组等值电源，考虑可再生能源发电异构数据不确定性的送端电网电源出力动态控制仿真模型。考虑两个可再生能源电源的送端IEEE-3机9节点模型如图2所示。在图2的送端电网中，设两个可再生能源节点的一次能源输入不同，能源转换机理不同，两节点能源转换过程的相关性不为零，即两节点间的电能出力有相互影响，设计如图1所示的送端电网电源出力H2/H∞控制系统。

对上述边界条件下的送端电网电源出力控制特性进行仿真，结果如图3所示。由图3可知，送端电网的功率控制性能与不考虑可再生一次能源不确定性的控制算法相比，具有较好的响应速度和超调抑制性能。5 结论

【参考文献】：
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本文编号：3308315