分布式光伏发电系统的网络控制研究
发布时间：2021-08-07 12:04
在分布式光伏发电系统中,监控系统不仅需要监测系统中光伏逆变器、负载、储能等一次设备的工作状态,还应具备对其进行遥调和遥控等功能。另一方面,鉴于网络控制系统（Net-worked Control Systems,NCS）基于网络通信,能够实时地对数据进行传输,可以实现监控系统对分布式光伏发电过程的集中监视和分散控制。然而,网络中的时延和带宽受限问题,不可避免地影响到通信的质量,给分布式光伏发电系统的精准监控带来困难。本文主要就分布式光伏发电系统中网络控制系统中时延问题展开研究,首先,考虑到上位机通过网络下发指令到下位机的网络延迟和下位机通过网络反馈信号到上位机的网络时延的不同,建立服从Markov切换策略的数学模型,将网络时延的各种极端情况包含其中。并引入事件驱动和输出信号量化机制,建立基于事件驱动的Markov型网络控制系统模型;其次,考虑到网络时延对系统稳定性的影响,基于Lyapunov稳定性理论,研究基于事件驱动和输出信号量化的Markov型网络控制系统的时滞相关稳定性问,提出基于事件驱动Markov型网络闭环系统的时滞相关稳定性判据;在此基础上,考虑扰动对网络控制系统性能的影响,...
【文章来源】：安徽工程大学安徽省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
光伏发电系统结构图
而可靠的监控网络则起着至关重要的作用。光伏发电监控系统网络控制模型见图2-2。图 2-2 分布式光伏发电监控系统网络控制模型信息采集装置的作用：（1）实时采集太阳能电池板的电压、电流等运行参数，将采集的实时数据通网络上传到监控中心；（2）实时采集负载、逆变器、储能单元等工作状态信息；监控中心的功能：可以通过网络对太阳能光伏电站里的太阳能电池板阵列、智能光伏汇流箱、并网逆变器逆变器等设备进行实时监控和控制，确保太阳能光伏发电系统的完全可靠和稳定运行；
图 2-3 分布式光伏发电网络控制系统制器位于上位机中，被控对象位于下位机中，行器的时延用 ( )ca t表示，下位机中的传感器位机时产生的时延用sc ( t)表示。其网络模型12( ) ( ) ( )) ( )( ) ( )( ) ( ) ( )x t x t u t ty t x tz t x t u t ωA B BCC D ) , ( ) , ( ) ,m w pt R u t R z t R 分别为系统的状态向出 [0, )2 ( t ) L 为有限能量外部扰动输入；且1C 是行满秩的。络控制模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]太阳能资源开发利用及气象服务研究进展[J]. 李芬,陈正洪,段善旭,吕文华,刘建锋. 太阳能. 2014(03)
[2]分布式能源与微网技术发展研究[J]. 曾乐才. 上海电气技术. 2013(01)
[3]具有随机丢包的网络控制系统的镇定[J]. 高守婉,唐功友. 控制与决策. 2011(05)
[4]光伏电站监控系统的设计[J]. 张筱文,郑建勇. 电工电气. 2010(09)
[5]具有随机长时延的网络控制系统保性能控制[J]. 俞立,吴玉书,宋洪波. 控制理论与应用. 2010(08)
[6]光伏发电系统并网控制技术现状与发展(上)[J]. 查晓明,刘飞. 变频器世界. 2010(02)
[7]网络控制系统的H∞状态反馈控制器设计[J]. 郭亚锋,李少远. 控制理论与应用. 2008(03)
[8]不确定系统的网络化保性能控制[J]. 唐斌,刘国平,桂卫华. 控制理论与应用. 2008(01)
[9]网络环境下不确定时滞系统鲁棒H∞控制[J]. 彭晨,岳东. 自动化学报. 2007(10)
[10]具有数据包丢失及多包传输的网络控制系统稳定性[J]. 孙海燕,侯朝桢. 控制与决策. 2005(05)
博士论文
[1]多智能体系统的事件驱动一致性控制与多Lagrangian系统的分布式协同[D]. 杨大鹏.北京理工大学 2015
[2]中国光伏产业创新系统研究[D]. 戚汝庆.华中科技大学 2012
[3]基于自由连接权矩阵的Markov切换系统鲁棒控制[D]. 张艳.中南大学 2012
[4]基于自由权矩阵的时滞相关鲁棒稳定与镇定[D]. 何勇.中南大学 2004
硕士论文
[1]基于事件触发的网络控制系统稳定性分析[D]. 李迎迎.安徽工程大学 2016
[2]分布型光伏并网发电对继电保护的影响[D]. 蔡安琪.上海交通大学 2015
[3]基于随机切换的网络控制系统分析与控制[D]. 王艺霖.南京理工大学 2014
[4]太阳能光伏电站监控系统的研究与实现[D]. 缪进荣.北京交通大学 2012
[5]基于事件驱动的大时延网络控制系统探索与研究[D]. 高政南.南京理工大学 2004
本文编号：3327766
【文章来源】：安徽工程大学安徽省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
光伏发电系统结构图
而可靠的监控网络则起着至关重要的作用。光伏发电监控系统网络控制模型见图2-2。图 2-2 分布式光伏发电监控系统网络控制模型信息采集装置的作用：（1）实时采集太阳能电池板的电压、电流等运行参数，将采集的实时数据通网络上传到监控中心；（2）实时采集负载、逆变器、储能单元等工作状态信息；监控中心的功能：可以通过网络对太阳能光伏电站里的太阳能电池板阵列、智能光伏汇流箱、并网逆变器逆变器等设备进行实时监控和控制，确保太阳能光伏发电系统的完全可靠和稳定运行；
图 2-3 分布式光伏发电网络控制系统制器位于上位机中，被控对象位于下位机中，行器的时延用 ( )ca t表示，下位机中的传感器位机时产生的时延用sc ( t)表示。其网络模型12( ) ( ) ( )) ( )( ) ( )( ) ( ) ( )x t x t u t ty t x tz t x t u t ωA B BCC D ) , ( ) , ( ) ,m w pt R u t R z t R 分别为系统的状态向出 [0, )2 ( t ) L 为有限能量外部扰动输入；且1C 是行满秩的。络控制模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]太阳能资源开发利用及气象服务研究进展[J]. 李芬,陈正洪,段善旭,吕文华,刘建锋. 太阳能. 2014(03)
[2]分布式能源与微网技术发展研究[J]. 曾乐才. 上海电气技术. 2013(01)
[3]具有随机丢包的网络控制系统的镇定[J]. 高守婉,唐功友. 控制与决策. 2011(05)
[4]光伏电站监控系统的设计[J]. 张筱文,郑建勇. 电工电气. 2010(09)
[5]具有随机长时延的网络控制系统保性能控制[J]. 俞立,吴玉书,宋洪波. 控制理论与应用. 2010(08)
[6]光伏发电系统并网控制技术现状与发展(上)[J]. 查晓明,刘飞. 变频器世界. 2010(02)
[7]网络控制系统的H∞状态反馈控制器设计[J]. 郭亚锋,李少远. 控制理论与应用. 2008(03)
[8]不确定系统的网络化保性能控制[J]. 唐斌,刘国平,桂卫华. 控制理论与应用. 2008(01)
[9]网络环境下不确定时滞系统鲁棒H∞控制[J]. 彭晨,岳东. 自动化学报. 2007(10)
[10]具有数据包丢失及多包传输的网络控制系统稳定性[J]. 孙海燕,侯朝桢. 控制与决策. 2005(05)
博士论文
[1]多智能体系统的事件驱动一致性控制与多Lagrangian系统的分布式协同[D]. 杨大鹏.北京理工大学 2015
[2]中国光伏产业创新系统研究[D]. 戚汝庆.华中科技大学 2012
[3]基于自由连接权矩阵的Markov切换系统鲁棒控制[D]. 张艳.中南大学 2012
[4]基于自由权矩阵的时滞相关鲁棒稳定与镇定[D]. 何勇.中南大学 2004
硕士论文
[1]基于事件触发的网络控制系统稳定性分析[D]. 李迎迎.安徽工程大学 2016
[2]分布型光伏并网发电对继电保护的影响[D]. 蔡安琪.上海交通大学 2015
[3]基于随机切换的网络控制系统分析与控制[D]. 王艺霖.南京理工大学 2014
[4]太阳能光伏电站监控系统的研究与实现[D]. 缪进荣.北京交通大学 2012
[5]基于事件驱动的大时延网络控制系统探索与研究[D]. 高政南.南京理工大学 2004
本文编号：3327766
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