基于多智能体系统的多区域互联分布式潮流算法

发布时间：2021-08-13 16:48

　　针对多区域间潮流计算存在数据难以共享及数据隐私问题,提出一种基于多智能体系统（MAS）的多区域互联分布式潮流算法。首先,介绍基于MAS的多区域分布式潮流计算框架,并给出一种考虑数据保护的各级多智能体协调互动方式。然后基于主网、区域管理（包括外层管理智能体和内层管理智能体）两级多智能体结构,利用改进迭代投影搜索法构建分布式潮流内外层双重迭代算法,以实现多区域间通信少量非重要信息,各区域内指数快速收敛的目标。最后,分别以6节点、30节点、118节点系统为测试系统,并与集中式算法进行比较分析,验证所提算法的有效性和可拓展性。 

【文章来源】：电力自动化设备. 2020,40(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

基于MAS的多区域分布式潮流计算结构

以一个人为构造的三区域环状互联简单网络为例，分区方式如图2所示。用非线性函数f1—f6模拟非线性潮流系统，详见附录A中式（A1)—(A6），以此说明此算法的抗干扰性。将三区域间交换信息顺畅的情况与区域1、3间信息交换中断情况进行对比。处理信息中断的方式如下：区域1中来自区域3的偏差量缺失，以区域1与区域2偏差量的平均值弥补该缺失信息，即计算v1时用代替，同理处理区域3中来自区域1的偏差量缺失。由于经过多次内层迭代满足2.4.2节中所述的收敛性，且区域1和2、区域2和3信息交换未中断，因此区域3对区域1的影响可用区域3间接对区域1的影响（通过区域2）表示，这里也体现了算法在互联区域内的传递性。信息未中断和信息中断的计算结果大致相同，见附录A中表A1，体现了该算法一定条件下的抗干扰性。3 基于MAS的分布式潮流计算求解算法


本文编号：3340792