基于ICA-EMD和Prony算法的区域电网低频振荡模式分析

发布时间：2017-09-08 07:27

本文关键词：基于ICA-EMD和Prony算法的区域电网低频振荡模式分析

【摘要】：针对互联电网低频振荡频现,已有低频振荡模式分析方法对噪声较为敏感和难以处理非线性、非平稳信号等问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)与经验模态分解(EMD)有机结合的Prony关键振荡模式辨识法。通过对观测到的功角信号进行滤波预处理,并对其进行经验模态分解提取得到固有模态函数(IMF),将已得原始固有模态函数白化,接着用独立分量分析处理得到真正的IMF,用Prony算法辨识各IMF分量提取出观测信号中关键振荡模式。研究结果表明,该方法综合利用了ICA的去相关性和噪声抑制优势及EMD对复杂信号的分解能力,克服了Prony算法难以去除噪声和分解频率相近模式的缺陷,有利于提高辨识精度和准确性,更能满足实际应用需求。
【作者单位】：四川大学电气信息学院;
【关键词】： 独立分量分析 经验模态分解 Prony算法 振荡模式辨识
【分类号】：TM712
【正文快照】： 0引言随着电力系统区域互联规模的扩大和发电机组快速励磁系统的广泛使用,系统的机电振荡模式逐渐向着低频弱阻尼甚至负阻尼的方向发展。当电网因小干扰引发低频振荡时,网架结构相对薄弱的地区电网将面临更加严峻的动态稳定问题[1-3]。为抑制系统低频振荡保证互联电网安全稳定

【参考文献】

中国期刊全文数据库前3条

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【共引文献】

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