激光成像仪器振动噪声故障实时诊断方法

发布时间：2024-04-28 02:51

　　为了提高激光成像仪器振动噪声故障检测能力,提出基于高阶统计特征量提取和谱分析的激光成像仪器振动噪声故障检测诊断方法,采用噪声传感信息融合感知方法进行激光成像仪器振动噪声故障原始样本信息采样,对采集的激光成像仪器振动数据进行信号拟合,结合时频特征分解方法对故障信号进行特征分解和多尺度高阶统计特征量提取,建立激光成像仪器振动噪声故障检测的特征提取模型,采用高阶统计特征量和谱分析方法,实现激光成像仪器振动噪声故障实时诊断和检测。仿真结果表明,采用该方法进行激光成像仪器振动噪声故障诊断的检测准确性较高,实时性较好,提高了激光成像仪器故障的实时分析和故障排除能力。

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【文章目录】：
1 引言
2 故障信息采样与信号分析
    2.1 激光成像仪器振动噪声故障信息采样
    2.2 故障信号特征分析
3 故障诊断算法优化
    3.1 故障信息高阶统计特征量提取
    3.2 故障诊断检测输出
4 仿真实验与结果分析
5 结语



本文编号：3966062