改进的万有引力搜索算法在边坡稳定分析中的应用
本文关键词:改进的万有引力搜索算法在边坡稳定分析中的应用
更多相关文章: 万有引力搜索算法 边坡稳定 临界滑动面 安全系数 基准函数
【摘要】:基于万有引力搜索算法(GSA)提出了一种改进的万有引力搜索算法(MGSA)。针对GSA在处理优化问题时会出现发散的情况,通过限制粒子的速度同时更改算法中的参数来改善这一问题。算法改进后显著提高了GSA中粒子的探索能力与开发能力,可以获得较强的优化能力。采用MATLAB对8个测试基准函数进行仿真实验,并将该方法引入到边坡稳定分析中。对于边坡稳定性分析,利用MGSA搜索出临界滑动面并结合极限平衡法计算出相应的最小安全系数。结果表明:与GSA法及其他方法相比,MGSA在求解最危险滑动面安全系数时具有更好的优化性能。
【作者单位】: 中南大学土木工程学院;郑州工业应用技术学院;
【关键词】: 万有引力搜索算法 边坡稳定 临界滑动面 安全系数 基准函数
【分类号】:TU43
【正文快照】: 0引言长期以来,边坡稳定性分析问题一直是岩土工程界广受关注的问题,边坡稳定分析大多数基于安全系数进行。常用的求解最小安全系数方法有:梯度法、单纯形法、模拟退火法、神经网络法、遗传算法、粒子群优化算法、混沌优化算法等。这些方法各有其优点,但也都存在不足之处。例
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