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无人机摄影测量技术在金沙江白格滑坡应急抢险中的应用

发布时间:2021-07-15 07:23
  西藏昌都市江达县白格村金沙江右岸于2018年10月11日和11月3日先后两次发生大规模滑坡-堰塞堵江事件,严重威胁下游四川、云南等地区的安全,引起国内外广泛关注。该文在两次滑坡发生后第一时间获取的一系列时序高分辨率无人机3D(DEM、DOM、DSM)数字产品、三维实景模型等数据的基础上,通过计算得出2018年10月11日第一次滑坡滑源区共有约2 200万m3岩土体失稳,堵塞金沙江形成的堰塞坝高出原始江面约85 m,滑坡最大滑动速度达64.33 m/s;11月3日第二次滑坡滑源区损失岩土体体积约370万m3,沿途铲刮下部松散土体使得总滑动方量达到850万m3,是造成第二次滑坡堵江最重要的原因之一,二次滑坡最大滑动速度约59.8 m/s;形成的堰塞坝比第一次堰塞坝体最大高出约50 m,自然溢流困难,经人工干预开挖排导槽后成功泄流。另外,滑坡后缘新生裂缝发育,小规模崩塌不断,多期无人机数据差分对比识别出4个形变较大区域,险情解除后应持续关注并加强监测。无人机在此次应急抢险中发挥了重要作用,第一时间获取的正射影像、三维模型等为抢... 

【文章来源】:灾害学. 2020,35(01)北大核心CSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

无人机摄影测量技术在金沙江白格滑坡应急抢险中的应用


无人机数据获取及处理流程图

正射影像,无人机,堰塞湖,正射影像


图2 两次滑坡-堰塞湖各阶段无人机正射影像

分布图,后缘,裂缝,堰塞湖


“11.03”白格第二次滑坡后缘裂缝发育分布图

【参考文献】:
期刊论文
[1]2018年10月和11月金沙江白格两次滑坡-堰塞堵江事件分析研究[J]. 许强,郑光,李为乐,何朝阳,董秀军,郭晨,冯文凯.  工程地质学报. 2018(06)
[2]基于无人机遥感的四川九寨沟地震极灾区灾情快速调查[J]. 邓飞,窦爱霞,吴玮莹,陈子翰,袁小祥.  灾害学. 2018(03)
[3]无人机倾斜摄影在黄土地区泥石流灾害调查与评价中的应用[J]. 管建军,王俊豪,王双亭,赵慧,金华丽,石朴杰.  中国地质灾害与防治学报. 2017(04)
[4]无人机航测系统在滑坡应急中的应用[J]. 叶伟林,宿星,魏万鸿,吴玮江,闫洁.  测绘通报. 2017(09)
[5]基于小型无人机遥感的单体地质灾害应急调查方法与实践[J]. 黄海峰,林海玉,吕奕铭,张磊,李剑南,胡乃利,易武.  工程地质学报. 2017(02)
[6]遥感地质解译与GIS在重大地质灾害中的应急调查[J]. 李亮,邓卫卫.  灾害学. 2014(04)
[7]四川芦山“4·20”强烈地震核心区灾损遥感快速调查与评估[J]. 李爱农,张正健,雷光斌,南希,刘倩楠,赵伟.  自然灾害学报. 2013(06)
[8]重大地质灾害应急响应技术支撑体系研究[J]. 刘传正,陈红旗,韩冰,陈辉.  地质通报. 2010(01)
[9]无人机低空遥感影像处理在汶川地震地质灾害信息快速勘测中的应用[J]. 曾涛,杨武年,简季.  测绘科学. 2009(S2)
[10]2009年8·6四川汉源猴子岩崩滑的现场应急调查及危岩处理[J]. 黄润秋,王运生,董秀军.  工程地质学报. 2009(04)

博士论文
[1]三维空间影像技术在地质工程中的综合应用研究[D]. 董秀军.成都理工大学 2015

硕士论文
[1]基于无人机摄影测量技术的黄土滑坡早期识别研究[D]. 巨袁臻.成都理工大学 2017
[2]基于无人机影像的地质灾害样本库建设研究[D]. 刘悦.西南交通大学 2016



本文编号:3285280

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