辽宁省经济增长、能源消费与碳排放关系研究

发布时间：2017-11-18 19:24

本文关键词：辽宁省经济增长、能源消费与碳排放关系研究

【摘要】：能源是人类赖以生存的物质基础,能源在经济发展起到重要作用。从第二次工业革命以来,化石能源的使用推动了经济发展,同时,能源的过度消耗是由经济快速发展导致的,能源短缺逐渐成为了世界性难题,因为化石能源不是无限的,化石能源在加速枯竭。此外,在化石能源的使用过程中会产生大量的二氧化碳气体,破坏了自然界的碳平衡,造成温室效应,对正常的生态环境产生了严重威胁。因此,提高能源利用效率,控制碳排放量是非常有必要的。本文以辽宁省为研究对象,在前人的研究基础上,通过研究经济增长、能源消费与碳排放三者之间的关系,并对辽宁省的经济发展模式提出相应的建议。本文首先对辽宁省经济增长、能源消费和碳排放现状进行了描述性统计分析,研究表明,近三十年来,辽宁省经济增长、能源消费和碳排放三项指标都逐渐增大。在2003年以前,能源消费弹性系数规律不明显,波动性较大。而在2003年之后,该系数稳定在1以下,并有较为明显的下降趋势。此后,本文对它们两两关系进行灰色关联分析,结果表明,与能源消耗与经济增长的关联度相比,碳排放与经济增长的关联度较大,这说明辽宁省经济增长导致了碳排放的增加。为了进一步研究它们之间的关系,又进行了脱钩分析,得出与上述方法相同的的结论。最后,将它们三者置入经济、能源与环境系统内,采用LMDI分解方法定量分析辽宁省碳排放量的影响因素,实证结果表明,辽宁省的经济增长是碳排放的增加的主要因素,与能源消费结构相比,能源效率提高更能抑制碳排放增加。与国内外已有的研究相比,本文的贡献在于：(1)本文从两个方面来进行研究,首先定性分析它们三者之间的关系,分析它们各自的现状,得出一些直观上的结论;其次采用定量的方法分析它们三者的关系,为了更好地研究它们三者的关系,采用灰色关联分析和脱钩分析方法分析它们中的两两关系,最后采用LMDI分解模型,总体上分析它们三者的关系。(2)本文采用了脱钩模型,主要的创新之处在于引入具有逻辑关系的中间变量。引入Markov模型,Markov模型主要应用在语音识别、概率文法等自然语言处理等应用领域。基于模型具有无后效性,而未来能源消费只与现在有关,与过去无关的特点,本文应用模型来预测辽宁省未来的能源消费结构,从未来的角度看看能源消费状况。
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F127;F426.2;X196

【参考文献】

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