基于支持向量机的循环流化床锅炉燃烧系统建模与控制
本文关键词:基于支持向量机的循环流化床锅炉燃烧系统建模与控制
更多相关文章: 循环流化床锅炉 床温 床压 支持向量机 建模 预测控制
【摘要】:循环流化床锅炉燃烧技术作为一项洁净煤燃烧技术,具有燃烧效率高、燃料适应性广、脱硫效率高、低污染燃烧等特点,在世界范围内也得到了越来越广泛的应用。循环流化床锅炉的特殊燃烧方式决定了其燃烧系统的复杂性,其燃烧系统各变量参数耦合严重、非线性强、滞后严重、参数时变,给控制系统的设计带来了困难,常规的控制策略难以达到满意的控制效果,因此需要探索和尝试新的方法以满足系统的控制要求。本文首先介绍了支持向量机的基本思想以及支持向量机中相关参数的选定原则,然后在MATLAB平台仿真建立了支持向量机模型,并验证支持向量机在应用于回归建模问题时的准确性和合理性。在了解预测控制基本思想的基础上,利用支持向量机建立循环流化床床温-回料阀开度和床压-一次风量模型,并将该模型作为隐式广义预测控制中的预测模型,进行控制。仿真结果表明了这种基于支持向量机模型的广义预测控制算法具有较好的控制效果,并且容易推广到多输入单输出系统中,因而在循环流化床燃烧系统建模与控制中具有良好的应用前景。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TK229.66
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯茜;王磊;;仿人智能协调控制在循环流化床锅炉燃烧控制系统中的应用[J];计算机测量与控制;2014年10期
2 陈世和;张玉文;李东海;老大中;;循环流化床锅炉燃烧系统的自抗扰控制器优化设计[J];控制理论与应用;2013年12期
3 牛培峰;麻红波;李国强;马云飞;陈贵林;张先臣;;基于支持向量机和果蝇优化算法的循环流化床锅炉NO_x排放特性研究[J];动力工程学报;2013年04期
4 王俊生;王艳;白红亮;;浅谈循环流化床锅炉技术的国内外现状[J];内蒙古石油化工;2012年06期
5 林永君;管志敏;彭钢;王兵树;;基于自抗扰控制的循环流化床锅炉床温系统的研究[J];热能动力工程;2010年05期
6 陈士峰;;循环流化床燃烧技术分析与应用[J];科技传播;2010年16期
7 李文华;秦伟;王丹;;循环流化床锅炉主汽温的模糊预测控制[J];工业控制计算机;2010年02期
8 施冬梅;;支持向量机非线性系统模型辨识的研究[J];太原师范学院学报(自然科学版);2009年02期
9 张瑞;吴洪勋;王海锋;;CFB锅炉运行床压对锅炉的影响[J];热电技术;2009年02期
10 郭振凯;宋召青;毛剑琴;;基于最小二乘支持向量机的非线性广义预测控制[J];控制与决策;2009年04期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 马强;循环流化床锅炉燃烧系统建模与控制系统研究[D];华北电力大学(北京);2009年
2 王春林;大型电站锅炉配煤及燃烧优化的支持向量机建模与实验研究[D];浙江大学;2007年
3 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 熊彬;300MW循环流化床锅炉主蒸汽压力和床温控制算法的研究[D];长沙理工大学;2013年
2 胡鹏;480t/h超高压循环流化床锅炉燃烧系统模糊控制应用研究[D];华中科技大学;2012年
3 张兴;大型循环流化床锅炉的控制策略研究[D];华北电力大学;2012年
4 孟雅哲;循环流化床锅炉燃烧系统建模及预测控制仿真研究[D];昆明理工大学;2012年
5 张玉杰;锅炉燃烧系统的广义预测控制研究[D];哈尔滨理工大学;2012年
6 高龙;循环流化床锅炉燃烧系统模糊神经网络与自适应模糊控制研究[D];燕山大学;2011年
7 张媛媛;智能算法在300MW循环流化床锅炉建模中的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
8 程萍;基于最小二乘支持向量机的非线性广义预测控制[D];太原理工大学;2010年
9 郭小明;支持向量机中核函数的选取方法的研究[D];辽宁师范大学;2008年
10 荣丽红;锅炉燃烧系统的模糊预测控制[D];大庆石油学院;2007年
,本文编号:1263050
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dongligc/1263050.html