基于局部搜索增强策略的微分进化算法应用于换热网络优化

发布时间：2017-12-25 05:20

  本文关键词：基于局部搜索增强策略的微分进化算法应用于换热网络优化　出处：《热能动力工程》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对微分进化算法应用于换热网络优化时,局部搜索能力不强及易出现"早熟收敛"的现象,提出了一种兼顾局部搜索和全局寻优能力的改进策略。首先,对算法出现早熟的主要原因进行了机理分析;在此基础上,从动态更新角度引入局部增强算子,以当前解为中心进行邻域精细搜索,保证了局部搜索精度;最后,结合强制跳出机制,解决了算法易陷入局部极值的缺陷,对于非凸非线性问题较为严重的换热网络问题,实现了换热网络优化全局寻优能力和局部搜索精度的兼顾。算例结果表明,新的局部搜索增强策略能够进一步改善种群多样性和提高寻优效率及精度,获得比文献中结果更好的解,有效提高微分进化算法应用于与换热网络优化的能力。
【作者单位】： 上海理工大学新能源科学与工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51176125) 沪江基金研究基地专项基金资助项目(D14001)
【分类号】：TK124
【正文快照】： 引言换热网络的优化设计直接关系到网络的投资费用和运行效率[1],对能量的综合利用及节省投资具有重要的意义。目前其研究方法主要分为夹点法、数学规划法及启发式方法三类[2~4];随着计算机计算能力的增强,为GA(遗传算法),DE(微分进化算法)为代表的启发式方法的发展及应用提供

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1331519