以区域能效优化为目标计及不确定因素的分布式能源综合优化配置

发布时间：2017-12-25 21:13

  本文关键词：以区域能效优化为目标计及不确定因素的分布式能源综合优化配置　出处：《现代电力》2016年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 能效 分布式能源 机会约束规划 量子粒子群优化算法 蒙特卡洛模拟

【摘要】：分布式能源的大规模应用,可以有效缓解化石能源引起的环境污染和能源危机。针对如何确定分布式能源位置和容量的问题,建立了考虑不确定因素影响的分布式能源综合优化配置模型。模型以规划期内总成本最小为目标,以系统安全运行要求为约束,考虑区域能效优化、低碳目标及分布式能源的建设成本、运行成本和维护成本,并以机会约束规划解决风机、光伏等出力的不确定性及负荷的波动性问题。在确定目标函数的基础上,采用基于蒙特卡洛模拟嵌入量子粒子群算法来求解该N-P难问题,较粒子群算法在搜索效率和搜索能力上均有较大提升。通过对IEEE 37-bus配电系统的分析,表明所建模型能够较好地解决不同资源水平、经济发展程度地区分布式能源的选址与定容问题。
【作者单位】： 中国电力科学研究院;国网河南省电力公司经济技术研究院;
【分类号】：TM715;TK018
【正文快照】： Comprehensive Optimal Allocation of Distributed Energy Resources by ConsideringUncertainties Factors with the Objectives of Regional Energy Efficiency OptimizationZHANG Wei 1,LIU Yuanhong1,ZHAO Mingxin1,ZHOU Limei 1,LIU Wei 1,WANG Jing2(1.China Electric

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本文编号：1334452