LNG发动机最佳点火提前角的模拟优化仿真

发布时间：2018-04-18 07:01

  本文选题：LNG + 发动机　； 参考：《机械设计与制造》2016年06期

【摘要】：在某系列天然气发动机点火控制系统基础上,提出利用神经网络在线优化点火提前角,从而解决天然气发动机在使用过程中因磨损、老化等造成最佳点火提前角发生变化的问题,达到提高天然气发动机的动力性和燃气经济性的目的。首先通过Matlab/simulink建立的LNG发动机模型,编写标定程序,得出初始点火提前角,然后设计神经网络。优化策略为在稳定工况时,利用自适应神经网络在线修正,得出实时最佳点火提前角;在工况变化较快时直接读取MAP图,得到点火提前角。最后利用GT-POWER搭建天然气发动机模型进行仿真并与实测数据进行比较。
[Abstract]:Ignition control system based on a series of natural gas engine, using neural network online optimization of ignition advance angle, so as to solve the problem of natural gas engine during use due to wear, aging caused by the optimal ignition advance angle changes, to improve the natural gas engine power and fuel economy. Firstly, LNG the engine model developed by Matlab/simulink, preparation of calibration procedures, the initial ignition advance angle, and then the design of neural network. The optimization strategy for in stable condition, using adaptive neural network on-line correction, get the real-time optimal ignition advance angle; changes in working conditions during fast direct read MAP map, get the ignition angle. Finally, using GT-POWER to build model natural gas engine was simulated and compared with the measured data.

【作者单位】： 太原理工大学机械工程学院;
【基金】：山西省科技重大专项项目(20111101035)
【分类号】：TK40

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本文编号：1767285