优化能源消费结构对河北省碳强度目标实现的贡献潜力分析
发布时间:2021-06-25 04:02
本文首先运用情景预测方法预测河北省未来地区生产总值和能源消费总量;然后构建马尔科夫链模型预测河北省未来能源消费结构,并对计算的平均转移概率矩阵进行优化;最后分不同组合情景评估能源消费结构优化对河北省二氧化碳排放强度目标的贡献潜力。结果表明:各种组合情景能源消费结构调整都能在不同程度上促进碳强度下降,对实现碳强度目标具有不同程度的贡献潜力。但是,在最理想状态下贡献潜力也只有16.7%~17.8%。因此,能源消费结构优化对碳强度目标贡献潜力作用有限,仅依靠能源结构优化无法完全实现碳强度目标,必须靠政府、企业以及社会各界一致努力,采取一系列对策才能顺利实现河北省"十三五"能源规划中制定的碳强度目标。
【文章来源】:运筹与管理. 2020,29(12)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
河北省2001年~2015年能源消费总量和地区生产总值及其增长率
能源消费数据来源2016年《河北经济年鉴》。如图2所示,2001~2015年期间,河北省煤炭在一次能源消费中比重最高[18],其中,2003年最高,占比为92.78%,从2009年开始,煤炭比重开始略有下降,2015年下降至86.55%。与此同时,天然气和非化石能源比重开始逐渐上升,石油消费比重比较平稳。3.2 马尔科夫链模型构建
其中,CO2表示能源消费产生的碳排放量;E代表能源消费总量;Si表示第i种能源消费在一次能源消费中所占比例;Ki表示第i种能源的碳排放系数;碳排放量与CO2的转换系数为44/12。为了确定不同能源的碳排放量,还需要确定各种能源的二氧化碳排放系数,由于目前各机构确定的排放系数不同,本文将采用中国国家发展和改革委员会能源研究所推荐的碳元素排放系数[19],即煤炭、石油、天然气、非化石能源的碳排放系数依次为:0.7476、0.5825、0.4435、0。河北省2001~2015年各年二氧化碳排放量以及其增速、GDP增速如图3所示。本文设定了三种经济增长情景(高速、中速、低速)、三种能源消费增长情景(维持不变、适度控制、强化控制)、三种能源消费结构调整情景(不调整、中福调整、大幅调整),将每一种情景进行组合可以组合成27种不同情景。在对河北省能源消费总量和消费结构预测的情景上,根据碳强度计算公式,可以计算出2020年27种组合情景下一次能源消费的碳强度,结果见表2。根据表2结果,进一步计算与2005年相比各种情景下碳强度的下降幅度,具体见表3。表1和表2计算结果表明:在预测的2020年各种情景下,河北省的碳强度与2005年碳强度相比均发生了下降;在对一次能源消费总量的控制力度以及一次能源消费结构调整幅度相同的情景下,河北省碳强度的下降幅度随着经济增速增加而增加;在对一次能源消费结构调整幅度和同样的经济增长速度情景下,河北省能源下降幅度随着对一次能源消费总量控制力度增加而增大。
【参考文献】:
期刊论文
[1]一次能源消费结构调整对京津冀碳强度目标的贡献力分析[J]. 王彩明,李健. 科技管理研究. 2017(07)
[2]能源结构优化对低碳山东的贡献潜力[J]. 何立华,杨盼,蒙雁琳,孔渊. 中国人口·资源与环境. 2015(06)
[3]我国碳排放增长的驱动因素及贡献度分析[J]. 郝珍珍,李健. 自然资源学报. 2013(10)
[4]一次能源消费结构变动对碳强度影响的灵敏度分析[J]. 王韶华,于维洋. 资源科学. 2013(07)
[5]低碳能耗结构优化模型构建及实证分析[J]. 范德成,王韶华,张伟. 哈尔滨工程大学学报. 2013(07)
[6]能源结构优化对广东省碳强度目标的贡献潜力[J]. 王平,刘致秀,朱帮助,李军,肖健华. 中国人口.资源与环境. 2013(04)
[7]中国城市化进程与碳排放量关系的实证研究[J]. 周葵,戴小文. 中国人口.资源与环境. 2013(04)
[8]如何实现二氧化碳减排和经济发展的双赢?——能源结构优化视角下的实证分析[J]. 徐盈之,董琳琳. 中国地质大学学报(社会科学版). 2011(06)
[9]能源结构变化与中国碳减排目标实现[J]. 潘仁飞,陈柳钦. 经济研究参考. 2011(59)
[10]优化能源结构对实现中国碳强度目标的贡献潜力评估[J]. 王锋,冯根福. 中国工业经济. 2011(04)
本文编号:3248451
【文章来源】:运筹与管理. 2020,29(12)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
河北省2001年~2015年能源消费总量和地区生产总值及其增长率
能源消费数据来源2016年《河北经济年鉴》。如图2所示,2001~2015年期间,河北省煤炭在一次能源消费中比重最高[18],其中,2003年最高,占比为92.78%,从2009年开始,煤炭比重开始略有下降,2015年下降至86.55%。与此同时,天然气和非化石能源比重开始逐渐上升,石油消费比重比较平稳。3.2 马尔科夫链模型构建
其中,CO2表示能源消费产生的碳排放量;E代表能源消费总量;Si表示第i种能源消费在一次能源消费中所占比例;Ki表示第i种能源的碳排放系数;碳排放量与CO2的转换系数为44/12。为了确定不同能源的碳排放量,还需要确定各种能源的二氧化碳排放系数,由于目前各机构确定的排放系数不同,本文将采用中国国家发展和改革委员会能源研究所推荐的碳元素排放系数[19],即煤炭、石油、天然气、非化石能源的碳排放系数依次为:0.7476、0.5825、0.4435、0。河北省2001~2015年各年二氧化碳排放量以及其增速、GDP增速如图3所示。本文设定了三种经济增长情景(高速、中速、低速)、三种能源消费增长情景(维持不变、适度控制、强化控制)、三种能源消费结构调整情景(不调整、中福调整、大幅调整),将每一种情景进行组合可以组合成27种不同情景。在对河北省能源消费总量和消费结构预测的情景上,根据碳强度计算公式,可以计算出2020年27种组合情景下一次能源消费的碳强度,结果见表2。根据表2结果,进一步计算与2005年相比各种情景下碳强度的下降幅度,具体见表3。表1和表2计算结果表明:在预测的2020年各种情景下,河北省的碳强度与2005年碳强度相比均发生了下降;在对一次能源消费总量的控制力度以及一次能源消费结构调整幅度相同的情景下,河北省碳强度的下降幅度随着经济增速增加而增加;在对一次能源消费结构调整幅度和同样的经济增长速度情景下,河北省能源下降幅度随着对一次能源消费总量控制力度增加而增大。
【参考文献】:
期刊论文
[1]一次能源消费结构调整对京津冀碳强度目标的贡献力分析[J]. 王彩明,李健. 科技管理研究. 2017(07)
[2]能源结构优化对低碳山东的贡献潜力[J]. 何立华,杨盼,蒙雁琳,孔渊. 中国人口·资源与环境. 2015(06)
[3]我国碳排放增长的驱动因素及贡献度分析[J]. 郝珍珍,李健. 自然资源学报. 2013(10)
[4]一次能源消费结构变动对碳强度影响的灵敏度分析[J]. 王韶华,于维洋. 资源科学. 2013(07)
[5]低碳能耗结构优化模型构建及实证分析[J]. 范德成,王韶华,张伟. 哈尔滨工程大学学报. 2013(07)
[6]能源结构优化对广东省碳强度目标的贡献潜力[J]. 王平,刘致秀,朱帮助,李军,肖健华. 中国人口.资源与环境. 2013(04)
[7]中国城市化进程与碳排放量关系的实证研究[J]. 周葵,戴小文. 中国人口.资源与环境. 2013(04)
[8]如何实现二氧化碳减排和经济发展的双赢?——能源结构优化视角下的实证分析[J]. 徐盈之,董琳琳. 中国地质大学学报(社会科学版). 2011(06)
[9]能源结构变化与中国碳减排目标实现[J]. 潘仁飞,陈柳钦. 经济研究参考. 2011(59)
[10]优化能源结构对实现中国碳强度目标的贡献潜力评估[J]. 王锋,冯根福. 中国工业经济. 2011(04)
本文编号:3248451
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