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考虑气电网络架构的沼-风-光综合能源微网优化调度

发布时间:2021-07-05 17:33
  传统能源系统不考虑多种能源之间的协同和互补,仅对电、气、热中的某种能源进行分析和利用。文中采用能量枢纽的概念表示各能源之间的耦合关系,同时考虑气电网络架构的运行约束。在实现各能源间转化、转移和存储等协同工作的基础上,建立含沼-风-光的综合能源微网优化模型,并对其优化调度进行了研究。为保证该模型的可求解性,对其中的电力系统潮流约束采用二阶锥松弛方法,对气管网约束进行泰勒展开,将原模型转换成凸规划模型。在由TEST6节点系统、6节点天然气系统和1台沼气池装置组成的综合能源微网测试系统上进行仿真分析,结果表明,考虑气电网络架构的调度优化结果满足实际运行要求,且该综合能源微网系统在可持续性、经济性和稳定性方面都具有一定的优越性。 

【文章来源】:电网与清洁能源. 2020,36(12)

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

考虑气电网络架构的沼-风-光综合能源微网优化调度


沼气热传导示意图

结构图,枢纽,能量,结构图


图2展示了含有能量枢纽的沼-风-光综合能源微网系统的结构示意图。枢纽中的光伏光热一体化(photovoltaic thermal,PVT)系统[29-30]能够吸收太阳能产生热量和电能并直接供应电负荷、热负荷;生物质热电联产[31-32](combined heat and power,CHP)能够使沼气转化为电能,并且产生热能直接供应热负荷;枢纽中部分的热能和电能能够反馈到沼气池中,提高沼气池的温度从而增加沼气的产量;整个能量枢纽通过耦合关系联系起来,使得风、光、沼气3种能源能够在CHP、电锅炉和沼气炉等装置下能够实现转化。由图2能量枢纽的结构示意图可推导出其数学表达式如(17)式,式中的Le,Lh,Lg为电、热、气负荷;QW,QPVT,Ebio分别为风机发电功率、PVT系统产出的总功率与单位时间沼气产量;ηPVTe,ηPVTh为PVT系统的发电与制热效率;ηCHPe,ηCHPh为CHP的气转电与气转热效率;ηB,ηF分别为电锅炉和沼气炉的能量转化效率;qbio为沼气的热值;Be,Bh,Vbio分别为储电、储热装置的净输出电、热功率及储气装置单位时间净输出量;PB,PF,PCHP分别为电锅炉、沼气炉的热输出和CHP的电输出。

架构图,网系统,能源,架构


本文采用TEST6节点母线系统和6节点天然气管网系统[35]以及一台沼气池装置组成的综合能源微网系统,在孤网运行方式下进行仿真计算。该系统中PVT机组、风机机组、电锅炉、CHP和沼气炉等机组装机容量分别为150 k W、150 k W、200 k W、300k W、200 k W,储电、储热、储气装置容量分别为400k W·h、400 k W·h、400 m3。系统架构如图3所示。母线1、母线6处分别接入一台PVT和一台风机系统,节点3处配置一台沼气池装置;节点1、3、5各配置一台电锅炉,节点1、3各配置一台CHP,节点3配置一台储气装置,节点6配置一台储电装置,节点1~6都装有一台沼气炉。线路功率限制为50 k W,天然气管道节点压强波动范围为0.344~0.483 MPa,管道流量上限为60 m3/h。模型具体设备参数如表1所示。

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3266511

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