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计及源荷双侧不确定性的全可再生能源系统日前经济调度

发布时间:2021-07-19 18:50
  建立一种以太阳能、风能、生物质能为一次能源,并满足电、热、冷负荷需求的全可再生能源系统模型。充分考虑全可再生能源系统源荷双侧不确定性,建立基于两阶段鲁棒优化的日前经济调度模型,并采用列约束生成(C&CG)算法求解。仿真算例分析表明:通过发挥可再生能源系统多能互补的特性,可以实现可再生能源完全消纳,同时,通过调整不确定性调节参数,可以有效改善鲁棒优化的保守性,从而在保障安全稳定运行的前提下,最大程度提升能源系统运行经济性。 

【文章来源】:中国电力. 2020,53(12)北大核心CSCD

【文章页数】:9 页

【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于可再生能源不确定性的多能源微网调度优化模型研究[J]. 李美成,梅文明,张凌康,白保华,赵充,蔡丽莉.  电网技术. 2019(04)
[4]一种考虑建筑物蓄热特性的分布式冷热电联供系统运行优化方法[J]. 姚帅,顾伟,陆帅,吴晨雨,潘光胜.  分布式能源. 2018(04)
[5]多能互补、集成优化能源系统关键技术及挑战[J]. 艾芊,郝然.  电力系统自动化. 2018(04)
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[7]高比例可再生能源电力系统的关键科学问题与理论研究框架[J]. 康重庆,姚良忠.  电力系统自动化. 2017(09)
[8]区域综合能源系统若干问题研究[J]. 贾宏杰,王丹,徐宪东,余晓丹.  电力系统自动化. 2015(07)
[9]考虑可再生能源出力不确定性的微电网能量优化鲁棒模型[J]. 向月,刘俊勇,魏震波,曹银利,江东林,冯艾.  中国电机工程学报. 2014(19)
[10]分布式发电、微网与智能配电网的发展与挑战[J]. 王成山,李鹏.  电力系统自动化. 2010(02)



本文编号:3291236

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