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基于固体电蓄热锅炉的弃风消纳多目标优化

发布时间:2021-07-23 13:04
  我国"三北"地区源荷供需矛盾突出、电网灵活性差,电源结构以煤电为主,采暖期热电机组根据供热负荷大小确定发电量,导致系统不具备足够的调峰能力,无法适应风电消纳要求,使得弃风现象难以削减。蓄热式电锅炉可以将电能转化为热能用以供热,以此提高风电就地消纳能力。但传统水蓄热式电锅炉采用电极加热,其功率调节受电极机械部件限制,供热效率低。因此,选用蓄热能力较强的固体电蓄热锅炉,以弃风消纳最大和有效蓄热量最大为目标,引入基于分解的多目标进化算法,提出一种基于固体电蓄热锅炉的弃风消纳多目标优化方法。 

【文章来源】:自动化应用. 2020,(07)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

基于固体电蓄热锅炉的弃风消纳多目标优化


固体电蓄热装置结构图

锅炉图,体系架构,锅炉,多目标优化


电锅炉系统体系架构图

流程图,算法,流程图,多目标优化


MOEA/D算法通常有三种分解策略,本方案所选方法为切比雪夫分解法(一种非线性多目标聚合方法)[8]。该算法求解多目标优化模型的流程如图3所示。3 仿真分析

【参考文献】:
期刊论文
[1]固体蓄热电锅炉设计要点及性能评价指标初探[J]. 罗勇,陈鹏,苏驰.  暖通空调. 2019(05)
[2]考虑储热装置的风电-热电机组联合优化运行策略[J]. 于婧,孙宏斌,沈欣炜.  电力自动化设备. 2017(06)
[3]电热固体蓄热装置的蓄热原理及传热分析[J]. 李晗,白胜喜,黄怡珉.  电站系统工程. 2003(03)

硕士论文
[1]蓄热式电锅炉融合储能的风电消纳优化控制研究[D]. 庄冠群.东北电力大学 2018
[2]基于分解的多目标进化算法研究及应用[D]. 周欢.浙江工业大学 2017



本文编号:3299345

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