基于最小二乘支持向量机的一次风量测量方法研究

发布时间：2021-08-26 00:13

　　随着我国经济的迅猛增长,电力需求日益旺盛。但随着一次能源的日益枯竭和竞价上网政策的实行,迫使每个火电厂都在安全生产的前提下,努力提高运行的经济性。在火电厂燃煤锅炉系统中,一次风系统是重要的组成部分。其准确、实时的测量是保证配风合理,优化燃烧的关键所在。但在现有的工业环境生产条件下,一次风量的测量受硬件仪表测量条件、现场环境等客观条件制约,往往难以精确、实时的测量。这直接影响着整个工业控制水平及现场机组运行的稳定性与经济性,不利于发电企业的工作效率的提高。针对上述问题,本文采用软测量技术对一次风量进行在线测量。首先,本文采取理论分析与数据驱动相结合的建模方式,着重分析影响一次风量的各种因素,并选取现场DCS中的历史样本数据通过相关性分析、机理分析确定合适的辅助变量;其次,在建模过程中,对采集到的历史样本数据采用拉依达准则和归一化方法进行预处理,以消除奇异点、孤立点等对建模过程数据的影响;同时以最小二乘支持向量机算法为基础构建一次风静态测量模型。针对LSSVM面对大量样本数据时丧失稀疏性,运算时间长的问题,本文将压缩感知与LSSVM中的线性方程结合起来,将核矩阵作为字典,在训练的过程中,利... 

【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

软测量技术组成图

软测量建模方法分类

VC维示意图


本文编号：3363147