智能司炉技术在煤粉工业锅炉中的应用

发布时间：2022-02-11 16:27

　　该文结合煤粉工业锅炉的行业现状和发展趋势,分析了供热行业的实际管理痛点,介绍了煤粉工业锅炉与大数据、云计算等智能技术的结合与应用情况,并对这些技术进行了需求分析和功能描述,最后对智能司炉技术的应用进行了专项说明以及验证分析,得出智能司炉技术能够改善企业经营和管理等现实问题的结论。 

【文章来源】：中国新技术新产品. 2020,(08)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

工单流程图

将基准期和优化期每小时的负荷和单耗的对应关系绘制成对应关系图，如图2所示。该图中横轴为负荷（蒸吨）、纵轴为单耗（kg/蒸吨）。●点代表基准期负荷与单耗的分布，实线是利用二次曲线对所有●点进行拟合的基准期锅炉运行性能曲线。★点代表优化期负荷与单耗的分布，虚线是利用二次曲线对所有★点进行拟合的优化期锅炉运行性能曲线。从图中可以看出，优化期在不同负荷下的单耗均低于基准期。由于锅炉运行的负荷量随用户用量情况不断变化，在单一负荷量状态下持续的累积时间不同，无法精确计算每天/月/年的节煤量。但在45蒸吨/h～55蒸吨/h的日常负荷状态下，可以看出优化期煤单耗比基准期低3 kg/蒸吨～5 kg/蒸吨，低于或高于该用量时，节煤量还将进一步增加。工业供热锅炉煤粉单耗一般有强烈的周期性变化，一般在95 kg～110 kg，所以在平台投运后，最少能够为系统降低2.7%～5%的实际燃料能耗。总体来讲，节煤效果显著。

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据思维与供热锅炉能效的提升[J]. 李传金,杨凯悦,王文标,汪思源.  工业控制计算机. 2017(02)
[2]基于物联网和云计算的工业锅炉在线监测[J]. 仝营,顾新建,纪杨建,岳芳.  计算机集成制造系统. 2016(01)



本文编号：3620597