基于时间序列模型的燃气轮机气路性能退化预测

发布时间：2022-10-04 19:05

　　针对燃气轮机实际运行过程中压气机积垢导致的性能退化与定期清洗维护问题,提出一种基于时间序列模型的燃气轮机气路性能退化预测方法。并在燃气轮机建模仿真基础上,以燃气轮机排气温度为例,对时间序列模型在燃气轮机气路性能退化预测中的应用进行了有效性评估。研究结果表明,使用该方法可将燃气轮机气路性能参数随压气机积垢程度的变化转化为时间序列趋势预测问题,可以有效地实现燃气轮机气路性能退化趋势预测,进而实现压气机的视情清洗维护。该方法为燃气轮机在线健康状态监测与诊断提供了一种思路,具有一定的工程应用价值。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
引言
1 时间序列模型
    1. 1 时间序列模型基本原理
    1. 2 时间序列模型预测步骤
2 基于时间序列模型的排气温度预测
    2. 1 排气温度样本数据获取
    2. 2 燃气轮机排气温度序列平稳性检验
    2. 3 时间序列模型识别和参数估计
    2. 4 预测结果分析与讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小偏差线性化法的压气机积垢特性仿真[J]. 孙跃武,徐鹏,曹云鹏,李淑英,赵宁波,殷耀君.  燃气轮机技术. 2014(01)
[2]基于ARIMA模型的轨道不平顺状态预测研究[J]. 程茗,白文飞.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2013(05)



本文编号：3685594