南海海面风

发布时间：2018-04-18 05:16

  本文选题：南海 + 变化趋势　； 参考：《国家海洋局第一海洋研究所》2016年硕士论文

【摘要】：本文利用1988-2011年南海海面风场、1993-2014年南海海面高度场和1982-2015年南海海表温度场的月平均资料,分析南海环境要素的变化趋势及年际变化特征。经过计算得到南海海域内区域平均海面风东分量的线性趋势为0.005±0.005(m/s)/yr,其年际变化与负中太平洋厄尔尼诺(EMI)指数的相关系数可达0.570,滞后9个月,北分量的线性趋势为-0.003±0.005(m/s)/yr,其年际变化与NINO3指数相关系数可达0.682,滞后1个月;南海海域内区域平均海面高度场线性趋势为0.420±0.107cm/yr,其年际变化与负NINO3.4指数相关系数可达0.518,滞后4个月;南海海域内区域平均海表温度场线性趋势为0.006±0.004℃/yr,其年际变化与NINO3指数相关系数可达0.538,滞后5个月。其中海表温度的趋势相对减小与近期全球变暖的停滞相一致。采用经验正交函数分解方法分析了各环境要素的年际变化特征,结构显示海面风场的第一模态呈现海盆尺度的反气旋格局,其对应的时间序列与NINO3指数相关系数达到最大值0.871,滞后1个月。海面高度场的第一模态沿南海东边界出现较低海面高度,其对应的时间序列与EMI指数相关系数达到最大,为0.721,滞后7个月。海面温度场的第一模态呈海盆尺度的升温现象,其对应的时间序列与NINO3指数相关系数可达0.588,滞后5个月,表明在厄尔尼诺事件之后整个南海会出现升温现象。
[Abstract]:The correlation coefficient of sea surface temperature in the South China Sea is 0 . 006 卤 0 . 005 ( m / s ) / yr .

【学位授予单位】：国家海洋局第一海洋研究所
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P732

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈德文;商少平;商少凌;张文舟;;台风期间台湾岛周边海域海面风场特征的卫星遥感研究[J];厦门大学学报(自然科学版);2007年01期

2 王铁;;合成孔径雷达反演黄海海面风场[J];海洋湖沼通报;2007年04期

3 周鑫;丁菊丽;田伟;张帆;;海面风场的数值模拟与反演的研究进展[J];广东气象;2009年01期

4 韩延磊;李洪平;;遥感资料反演海面风场的新方法研究[J];中国新技术新产品;2010年07期

5 蒋兴伟;宋清涛;;基于微波散射计观测的气候态海面风场和风应力场[J];海洋学报(中文版);2010年06期

6 周凯;陈希;李妍;毛科峰;王楼;陆正民;;两种海面风场的对比及对海浪模拟的影响[J];海洋预报;2012年03期

7 张晓东;黄健;孙喜艳;黄金霞;郑延庆;黄海燕;白玉洁;;2009年11月汕尾红海湾海面风场的观测分析[J];热带气象学报;2012年03期

8 吕柯伟;胡建宇;杨小怡;;南海及邻近海域海面风场季节性变化的空间差异[J];热带海洋学报;2012年06期

9 张雷;石汉青;龙智勇;杜华栋;张子杨;;星载合成孔径雷达图像反演海面风场方法综述[J];海洋通报;2012年06期

10 钱志春;;海面风场两层诊断模式试验初步结果[J];浙江气象科技;1989年01期

相关会议论文 前6条

1 邵伟增;孙建;管长龙;;SAR图像反演风场的研究[A];“海洋动力过程与天气、气候变化”联合学术年会论文摘要集[C];2009年

2 徐国龙;;印度洋海面风场时空分布特征及其变化趋势分析[A];S12 水文气象、地质灾害气象预报与服务[C];2012年

3 何斌;翟国庆;高坤;周蓓锋;;云迹风资料同化对海面风场数值模拟的影响[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年

4 刘宇迪;;SAR资料海面风场反演模式的对比研究[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“地球气候和环境系统的探测与研究”分会论文集[C];2003年

5 刘宇迪;;SAR资料反演海面风场的对比研究及其变分质量控制[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年

6 潘显明;高太长;吴维;;利用实测海流资料计算海面风场的新方法[A];第五届长三角气象科技论坛论文集[C];2008年

相关博士学位论文 前4条

1 马艳;台风海面风场的动力分析、四维同化及数值试验[D];中国科学院海洋研究所;2000年

2 冯倩;多传感器卫星海面风场遥感研究[D];中国海洋大学;2004年

3 王振占;海面风场全极化微波辐射测量[D];中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心）;2005年

4 贾瑞才;基于航海雷达图像的海面风场反演算法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 孙从从;基于卫星数据的海表温度异常与海面风场及中国气候的相关性分析[D];中国海洋大学;2015年

2 陈坤堂;星载微波散射计神经网络方法反演海面风场研究[D];中国科学院国家空间科学中心;2016年

3 徐霈霈;不同分辨率风场强迫对海洋水动力模拟的影响分析[D];天津科技大学;2015年

4 王佳莹;南海海面风场、高度场和温度场的变化趋势及年际变化特征[D];国家海洋局第一海洋研究所;2016年

5 方贺;全极化SAR海浪参数提取和海面风场反演新方法[D];南京信息工程大学;2016年

6 薄文波;渤海海面风场数值模拟与预报研究[D];中国海洋大学;2014年

7 陈德文;台湾岛周边海域台风海面风场及其模型化研究[D];厦门大学;2006年

8 杨亮;基于遥感数据的西北太平洋海面风场时空特征分析[D];国家海洋局第一海洋研究所;2007年

9 刘宇昕;星载微波散射计数据和数值模式产品海面风场混合分析研究[D];国家海洋环境预报研究中心;2013年

10 高晓萍;全极化微波辐射计海面风场测量的反演及精度分析[D];华中科技大学;2012年

，

本文编号：1766954