海洋生态环境下海底管道泄漏耦合风险

发布时间：2024-06-29 21:36

　　为降低油气运输过程中海底管道泄漏风险,开展海底管道泄漏风险评价研究。首先,在分析海底管道泄漏风险评估指标的基础上,引入触发器概念分析海底管道泄漏耦合风险的形成机理;然后,通过DEMATEL和耦合协调理论,构建海底管道泄漏风险耦合协调模型,并以我国南海某海底管道为例,对该海域的海底管道泄漏风险进行评估;最后,借助RBF神经网络,与耦合风险评估对比验证,研究结果表明耦合协调度比风险度分析具有更加显著的效果。结果表明,面对复杂多变的海洋生态环境,针对海底管道泄漏风险,建立耦合协调模型进行风险评估,能迅速而准确地反映现实风险状况,对未来海底管道建立和经营以及海洋环境保护都具有指导性意义。

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【部分图文】：

图1海底管道泄漏耦合风险演化机理

海底管道泄漏风险系统属于典型的复杂系统，任何微小的缺陷都可能引起风险因素对4个子风险系统的干扰或冲击，部分或整体打破原来耦合风险承受体的有序平衡性。笔者引用触发器的原理来分析海底管道泄漏耦合风险的形成机理，以此厘清各子系统风险因素是怎样部分或整体破坏了原有耦合风险承受体有序而平衡....

图2风险因素因果效应图

基于DEMATEL的计算显示了风险因素间的中心度和原因度，从而形成了因素间的因果效应图，如图2所示。由因果图可见，海底管道泄漏风险因素中，原因因素6个，结果因素10个。影响海底管道泄漏风险因素按原因度大小排序依次为：航道作业（a2）、海盐腐蚀（b2）、初始缺陷（d3）、渔业活动（....

图3海底管道耦合协调度等级趋势图

由于对耦合协调度的等级尚无准确的划定，结合数据特征和所处海洋环境综合考虑，按分位数划分为低、中、高、极高四类。全部管段的耦合协调度评估结果如图3所示。综合考虑分级结果、已发生灾害和管段本身属性，发现耦合协调度较高的管段多集中在渔业航行活动较多和海洋环境及气候较为恶劣的区域内。此外....

图4对比分析图

将RBF神经网络所得风险度与笔者方法所得的耦合协调度进行对比分析如图4所示，可见两种方法得出的风险值大致相同。4结论

本文编号：3997925