基于GPU加速的潮流模型及其在岛群二维水动力数值模拟中的应用

发布时间：2018-04-22 06:00

  本文选题：GPU加速 + 潮流模型　； 参考：《海洋环境科学》2017年05期

【摘要】：本文基于GPU(Graphic processor unit)并行算法建立了非结构网格有限体积法海洋模型(GPUOM),并实现了对长山群岛的潮流数值模拟。计算结果表明,该模型可以对岛群复杂岸线及地形条件下的潮流运动进行精细准确的计算。此外,通过对比GPU-OM、FVCOM和MIKE 21的并行加速能力,本文模型在Tesla K20X上的计算效率明显优于32线程的FVCOM模型和48线程的MIKE 21并行计算模式。
[Abstract]:In this paper, an unstructured grid finite volume ocean model is established based on GPU(Graphic processor Unit algorithm, and the tidal current numerical simulation of Changshan archipelago is realized. The results show that the model can be used to accurately calculate the tidal current movement under the complex shoreline and topographic conditions of the island group. In addition, by comparing the parallel acceleration ability of GPU-OMU FVCOM and MIKE 21, the computational efficiency of this model on Tesla K20X is obviously superior to that of the FVCOM model of 32 threads and the parallel computing mode of MIKE 21 on 48 threads.
【作者单位】： 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室;国家海洋环境监测中心;交通运输部天津水运工程科学研究院港口水工建筑技术国家工程实验室;国家海洋局海域管理技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41376120) 国家海洋公益专项资金项目(201405025)
【分类号】：P731.2

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本文编号：1785884