资源一号02C卫星海岸带影像二级产品质量评价

发布时间：2018-04-24 12:01

  本文选题：资源一号C + SPOT-　； 参考：《海洋科学进展》2016年01期

【摘要】：为分析资源一号02C卫星在海岸带地区的应用潜力,对其遥感数据成像质量进行评价。采用主观评价和客观评价相结合的评价方法,对资源一号02C卫星P/MS影像二级产品进行质量评价,并与应用广泛且波段设置、空间分辨率相近的SPOT-5影像数据进行对比,分析其在海岸带遥感应用方面的潜力。结果表明:采用目视解译的主观评价显示,资源一号02C全色、多光谱以及融合影像在海岸带典型地物表现能力方面接近SPOT-5影像,而SPOT-5影像颜色过渡更自然,影像纹理和细节信息更丰富。采用统计分析量的客观评价显示,资源一号02C与SPOT-5影像的各统计参数互有高低。就全色影像而言,资源一号02C的信息量较高,而SOPT-5的亮度、灰度离散程度和空间分辨率较高;就多光谱影像而言,SPOT-5的灰度离散程度较高,其他指标无明显规律,不易比较;就融合影像而言,SOPT-5的空间分辨率较高,而资源一号02C的信息量、灰度离散程度和波段间独立性较高。因此,资源一号02C影像数据在一定程度上可以替代SPOT-5影像,在海岸带遥感研究与应用领域具有相当潜力。
[Abstract]:In order to analyze the potential application of Resource-02C satellite in coastal zone, the imaging quality of remote sensing data is evaluated. By combining subjective evaluation with objective evaluation, this paper evaluates the quality of the secondary product of resource-02C satellite P/MS image, and compares it with the SPOT-5 image data, which are widely used and have similar spatial resolution and band setting. Its potential for remote sensing applications in coastal zones is analyzed. The results showed that the subjective evaluation of visual interpretation showed that the image of Resource-02C panchromatic, multispectral and fusion was close to SPOT-5 image, but the color transition of SPOT-5 image was more natural. Image texture and details are more abundant. The objective evaluation of statistical analysis shows that the statistical parameters of Resource-02C and SPOT-5 images are high or low. For panchromatic images, the amount of information in Resource-02C is higher, while the brightness, gray level dispersion degree and spatial resolution of SOPT-5 are higher, the grayscale dispersion degree of SPOT-5 is higher than that of multi-spectral images, and other indexes are not obvious regular and difficult to compare. As far as fusion image is concerned, the spatial resolution of SOPT-5 is higher, while the information content, gray dispersion degree and the independence between bands of resource 02C are higher. Therefore, the resource-02C image data can replace SPOT-5 image to some extent, and has considerable potential in the field of remote sensing research and application in coastal zone.
【作者单位】： 国家海洋局第一海洋研究所;青岛大学;
【基金】：国家自然科学青年基金项目——海岸带遥感影像半监督学习自动化分类方法研究——以黄河三角洲滨海湿地分类为例(41206172) 国家科技支撑计划项目——海礁探测与礁盘测量关键技术(2012BAB16B01-02)
【分类号】：P715.6

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