海洋生态补偿试点政策效果评估
发布时间:2021-06-17 21:06
海洋生态补偿试点政策效果评估是海洋生态补偿政策改进和优化的前提。本文选取海洋经济、海洋生态环境、社会发展水平、环境监管能力等相关指标,基于专家打分法和熵值法对海洋生态补偿政策效果进行综合评价,实证分析了山东、江苏、福建、广东四个沿海地区实施的海洋生态补偿政策的效果:①通过对比政策实施前后的综合指数和排位分析明显看出海洋生态补偿政策存在明显效果;②通过独立样本检验(Bootstrap),可判断海洋生态补偿政策对评价结果有显著影响;③从海区行政区划来看,各海区内海洋生态补偿政策效果存在差异。
【文章来源】:中国渔业经济. 2020,38(03)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
中国11个沿海省份(直辖市、自治区,不含港澳台)海洋生态补偿效果空间分布
为进一步研究海区区划对海洋生态补偿政策效果的影响,按照我国海洋管理系统目前划分的北海(辽宁、天津、河北、山东)、东海(江苏、浙江、上海、福建)、南海(广东、广西、海南)三个海区及政策实施情况两个标准进行分组,来检验各海区区划及管理方式对海洋生态补偿政策效果的影响。将北海、东海、南海各海区内所有省份按有政策和无政策进行分类,并将其综合指数结果进行平均,可得出各海区内海洋生态补偿政策效果的演变趋势,具体见图2。由图2可知,各海区内海洋生态补偿政策呈现出显著效果。各海区未实施海洋生态补偿政策的评价结果呈现平稳波动,十年来评价结果整体比较稳定;实施海洋生态补偿政策的组中,各海区的海洋生态补偿效果逐年体现。对于非政策组,北海区和南海区的评价结果增长幅度较大,说明该海区海洋生态补偿政策效果相对较好,但仍需加强非试点省份的海洋生态补偿工作。而东海区则应进一步完善优化海洋生态补偿,使海洋生态补偿政策效果得到进一步提高。
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国海域有偿使用的实证考察:2002-2017[J]. 张偲,王淼. 中国软科学. 2018(08)
[2]农业生态补偿效益评价模型的构建及应用[J]. 秦小丽,刘益平,王经政. 统计与决策. 2018(15)
[3]区域差异视角下森林生态补偿效果与影响因素研究[J]. 徐旭,钟昌标,李冲. 软科学. 2018(07)
[4]多视角下的生态补偿效果研究评述及发展趋势分析[J]. 于冰. 环境保护. 2018(Z1)
[5]国内海洋生态补偿研究述评[J]. 包特力根白乙. 海洋开发与管理. 2017(05)
[6]陆源入海污染物总量控制绩效评估指标体系的建立——以天津海域为例[J]. 于春艳,洛昊,鲍晨光,许妍,兰冬东,马明辉. 海洋开发与管理. 2016(12)
[7]我国生态补偿机制实践成效与问题分析[J]. 刘敏,刘华楠. 中国渔业经济. 2015(03)
[8]地区间建立横向生态补偿制度研究[J]. 国家发展改革委国土开发与地区经济研究所课题组,贾若祥,高国力. 宏观经济研究. 2015(03)
[9]熵值法中无量纲化方法优良标准的探讨[J]. 朱喜安,魏国栋. 统计与决策. 2015(02)
[10]基于熵值法的生态社会评价指标体系研究——以我国西部地区为例[J]. 任海军,曹盘龙,张爽. 华东经济管理. 2014(05)
博士论文
[1]我国海洋特别保护区的理论与实践研究[D]. 刘兰.中国海洋大学 2006
硕士论文
[1]中国海洋经济绿色发展水平综合测度与时空演化研究[D]. 梁华罡.辽宁师范大学 2018
[2]福建省海洋生态补偿评价指标与模型研究[D]. 周欣莹.华侨大学 2016
本文编号:3235920
【文章来源】:中国渔业经济. 2020,38(03)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
中国11个沿海省份(直辖市、自治区,不含港澳台)海洋生态补偿效果空间分布
为进一步研究海区区划对海洋生态补偿政策效果的影响,按照我国海洋管理系统目前划分的北海(辽宁、天津、河北、山东)、东海(江苏、浙江、上海、福建)、南海(广东、广西、海南)三个海区及政策实施情况两个标准进行分组,来检验各海区区划及管理方式对海洋生态补偿政策效果的影响。将北海、东海、南海各海区内所有省份按有政策和无政策进行分类,并将其综合指数结果进行平均,可得出各海区内海洋生态补偿政策效果的演变趋势,具体见图2。由图2可知,各海区内海洋生态补偿政策呈现出显著效果。各海区未实施海洋生态补偿政策的评价结果呈现平稳波动,十年来评价结果整体比较稳定;实施海洋生态补偿政策的组中,各海区的海洋生态补偿效果逐年体现。对于非政策组,北海区和南海区的评价结果增长幅度较大,说明该海区海洋生态补偿政策效果相对较好,但仍需加强非试点省份的海洋生态补偿工作。而东海区则应进一步完善优化海洋生态补偿,使海洋生态补偿政策效果得到进一步提高。
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国海域有偿使用的实证考察:2002-2017[J]. 张偲,王淼. 中国软科学. 2018(08)
[2]农业生态补偿效益评价模型的构建及应用[J]. 秦小丽,刘益平,王经政. 统计与决策. 2018(15)
[3]区域差异视角下森林生态补偿效果与影响因素研究[J]. 徐旭,钟昌标,李冲. 软科学. 2018(07)
[4]多视角下的生态补偿效果研究评述及发展趋势分析[J]. 于冰. 环境保护. 2018(Z1)
[5]国内海洋生态补偿研究述评[J]. 包特力根白乙. 海洋开发与管理. 2017(05)
[6]陆源入海污染物总量控制绩效评估指标体系的建立——以天津海域为例[J]. 于春艳,洛昊,鲍晨光,许妍,兰冬东,马明辉. 海洋开发与管理. 2016(12)
[7]我国生态补偿机制实践成效与问题分析[J]. 刘敏,刘华楠. 中国渔业经济. 2015(03)
[8]地区间建立横向生态补偿制度研究[J]. 国家发展改革委国土开发与地区经济研究所课题组,贾若祥,高国力. 宏观经济研究. 2015(03)
[9]熵值法中无量纲化方法优良标准的探讨[J]. 朱喜安,魏国栋. 统计与决策. 2015(02)
[10]基于熵值法的生态社会评价指标体系研究——以我国西部地区为例[J]. 任海军,曹盘龙,张爽. 华东经济管理. 2014(05)
博士论文
[1]我国海洋特别保护区的理论与实践研究[D]. 刘兰.中国海洋大学 2006
硕士论文
[1]中国海洋经济绿色发展水平综合测度与时空演化研究[D]. 梁华罡.辽宁师范大学 2018
[2]福建省海洋生态补偿评价指标与模型研究[D]. 周欣莹.华侨大学 2016
本文编号:3235920
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3235920.html