东亚区域再分析资料在西北太平洋热带气旋模拟中的应用研究
发布时间：2021-09-01 09:22
本文主要探讨高分辨率东亚区域再分析资料在西北太平洋2015年热带气旋模拟中的应用研究,主要研究热带气旋的路径、强度,以及登陆华南地区的热带气旋伴随的降水。通过使用Advanced Research Weather Research and Forecasting Model（WRF-ARW）中尺度模式和Gridpoint Statistical Interpolation（GSI）同化系统发展东亚区域再分析系统。本文以东亚区域再分析系统输出的高分辨率东亚区域再分析资料的初步结果（下文简称为EARS）为基础,以西北太平洋2015年热带气旋的路径和强度的模拟结果和登陆华南地区的热带气旋降水预报为研究对象,与全球广泛应用的美国环境预报中心再分析资料（NCEP）,欧洲中期天气预报中心再分析资料（ERA-Interim）,欧洲中期天气预报中心新一代再分析资料（ERA5）,日本气象厅（JMA）55年再分析资料（JRA55）比较,同时与中国气象局（CMA）最佳路径数据集进行对比分析,得出的结果和结论如下:（1）EARS和NCEP,ERA-Interim,ERA5,JRA55全球再分析资料分别与CMA...
【文章来源】：广东海洋大学广东省
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
东亚区域再分析系统的模拟区域和本文评估区域Fig.2-1SimulationareaofEastAsianregionalreanalysissystemandtheareaevaluatedinthispaper
东亚区域再分析资料在西北太平洋热带气旋模拟中的应用研究8循环同化方案中用于同化的模式背景场为前6h的预报输出场，同化的观测资料为分析时刻的常规和卫星等观测资料。图2-1东亚区域再分析系统的模拟区域和本文评估区域Fig.2-1SimulationareaofEastAsianregionalreanalysissystemandtheareaevaluatedinthispaper图2-2资料同化试验方案Fig.2-2Thedataassimilationscheme2.3资料同化质量控制图2-3为GDAS的常规观测资料在GSI资料同化系统中质量控制的情况。同
?HS、AIRS和HIRS4卫星辐射资料在同化系统中质量控制的情况。GSI读取的AMSUA资料总数范围在650000到1380000之间，MHS的范围在880000到1300000之间，AIRS的范围在5900000到18000000之间，HIRS4的范围在610000到960000之间；其中读取资料数最多的时刻基本为06:00和18:00。经过第一阶段的质量控制后，AMSUA的资料数平均保留约37%，MHS约10%，AIRS约8%，HIRS4约29%。经过第二阶段的质量控制后，最后用于同化系统的资料数皆下降，AMSUA同化的比例略高，平均为18.16%，MHS、AIRS、HIRS4较低，平均分别为4.23%、3.12%、1.71%。图2-3GSI在2015年01月01日00:00，06:00，12:00，18:00对常规观测资料中(a)温度、(b)比湿、(c)风速、(d)海平面气压的读娶保留、同化的资料数和同化的比例Fig.2-3GSIread,keep,assimilatedofdataandassimilatedratiofor(a)Temperature,(b)SpecificHumidity,(c)Wind,(d)SeaSurfacePressureofconventionalobservationdataat00:00,06:00,12:00,18:00,January01,2015
【参考文献】：
期刊论文
[1]东亚区域大气再分析技术研究及资料集建设[J]. 尹金方,梁旭东,陈锋,刘英,何会中,梁钊明,邹海波,徐建军,郝世峰,谢衍新. 气象科技进展. 2018(01)
[2]ECMWF资料和Bogus资料的2015年热带气旋结构的对比分析[J]. 李霁杭,黄燕燕,万齐林. 热带气象学报. 2018(01)
[3]ERA5再分析数据适用性初步评估[J]. 孟宪贵,郭俊建,韩永清. 海洋气象学报. 2018(01)
[4]基于GSI的华南地区对流尺度快速循环同化预报试验[J]. 文秋实,王东海. 气象. 2017(06)
[5]2015年西北太平洋热带气旋预报精度评定[J]. 陈国民,白莉娜,万日金. 气象. 2017(04)
[6]基于MODE方法的日本细网格模式降水预报的诊断分析[J]. 薛春芳,潘留杰. 高原气象. 2016(02)
[7]基于WRF模式的新疆巴音布鲁克盆地强降雨天气数值模拟效果分析[J]. 刘洋,李诚志,刘志辉,邓兴耀,朱金焕. 干旱区研究. 2016(01)
[8]多种再分析地表温度资料在中国区域的适用性分析[J]. 朱智,师春香,张涛,朱晨,孟现勇. 冰川冻土. 2015(03)
[9]东亚夏季风异常活动的多模态特征:不同再分析资料的比较分析[J]. 黄燕玲,陈海山,蒋薇,许蓓,李忠贤. 大气科学. 2015(01)
[10]我国高分辨率降水融合资料的适用性评估[J]. 张蒙蒙,江志红. 气候与环境研究. 2013(04)
硕士论文
[1]ATMS与CrIS卫星辐射资料同化影响青藏高原天气要素预报效果的研究[D]. 薛童.南京信息工程大学 2017
[2]不同再分析资料驱动场对我国夏季区域气候模拟的不确定性研究[D]. 韦芬芬.南京大学 2013
[3]GSI三维变分同化技术在降水预报中的应用[D]. 周昊.南京信息工程大学 2012
本文编号：3376724
【文章来源】：广东海洋大学广东省
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
东亚区域再分析系统的模拟区域和本文评估区域Fig.2-1SimulationareaofEastAsianregionalreanalysissystemandtheareaevaluatedinthispaper
东亚区域再分析资料在西北太平洋热带气旋模拟中的应用研究8循环同化方案中用于同化的模式背景场为前6h的预报输出场，同化的观测资料为分析时刻的常规和卫星等观测资料。图2-1东亚区域再分析系统的模拟区域和本文评估区域Fig.2-1SimulationareaofEastAsianregionalreanalysissystemandtheareaevaluatedinthispaper图2-2资料同化试验方案Fig.2-2Thedataassimilationscheme2.3资料同化质量控制图2-3为GDAS的常规观测资料在GSI资料同化系统中质量控制的情况。同
?HS、AIRS和HIRS4卫星辐射资料在同化系统中质量控制的情况。GSI读取的AMSUA资料总数范围在650000到1380000之间，MHS的范围在880000到1300000之间，AIRS的范围在5900000到18000000之间，HIRS4的范围在610000到960000之间；其中读取资料数最多的时刻基本为06:00和18:00。经过第一阶段的质量控制后，AMSUA的资料数平均保留约37%，MHS约10%，AIRS约8%，HIRS4约29%。经过第二阶段的质量控制后，最后用于同化系统的资料数皆下降，AMSUA同化的比例略高，平均为18.16%，MHS、AIRS、HIRS4较低，平均分别为4.23%、3.12%、1.71%。图2-3GSI在2015年01月01日00:00，06:00，12:00，18:00对常规观测资料中(a)温度、(b)比湿、(c)风速、(d)海平面气压的读娶保留、同化的资料数和同化的比例Fig.2-3GSIread,keep,assimilatedofdataandassimilatedratiofor(a)Temperature,(b)SpecificHumidity,(c)Wind,(d)SeaSurfacePressureofconventionalobservationdataat00:00,06:00,12:00,18:00,January01,2015
【参考文献】：
期刊论文
[1]东亚区域大气再分析技术研究及资料集建设[J]. 尹金方,梁旭东,陈锋,刘英,何会中,梁钊明,邹海波,徐建军,郝世峰,谢衍新. 气象科技进展. 2018(01)
[2]ECMWF资料和Bogus资料的2015年热带气旋结构的对比分析[J]. 李霁杭,黄燕燕,万齐林. 热带气象学报. 2018(01)
[3]ERA5再分析数据适用性初步评估[J]. 孟宪贵,郭俊建,韩永清. 海洋气象学报. 2018(01)
[4]基于GSI的华南地区对流尺度快速循环同化预报试验[J]. 文秋实,王东海. 气象. 2017(06)
[5]2015年西北太平洋热带气旋预报精度评定[J]. 陈国民,白莉娜,万日金. 气象. 2017(04)
[6]基于MODE方法的日本细网格模式降水预报的诊断分析[J]. 薛春芳,潘留杰. 高原气象. 2016(02)
[7]基于WRF模式的新疆巴音布鲁克盆地强降雨天气数值模拟效果分析[J]. 刘洋,李诚志,刘志辉,邓兴耀,朱金焕. 干旱区研究. 2016(01)
[8]多种再分析地表温度资料在中国区域的适用性分析[J]. 朱智,师春香,张涛,朱晨,孟现勇. 冰川冻土. 2015(03)
[9]东亚夏季风异常活动的多模态特征:不同再分析资料的比较分析[J]. 黄燕玲,陈海山,蒋薇,许蓓,李忠贤. 大气科学. 2015(01)
[10]我国高分辨率降水融合资料的适用性评估[J]. 张蒙蒙,江志红. 气候与环境研究. 2013(04)
硕士论文
[1]ATMS与CrIS卫星辐射资料同化影响青藏高原天气要素预报效果的研究[D]. 薛童.南京信息工程大学 2017
[2]不同再分析资料驱动场对我国夏季区域气候模拟的不确定性研究[D]. 韦芬芬.南京大学 2013
[3]GSI三维变分同化技术在降水预报中的应用[D]. 周昊.南京信息工程大学 2012
本文编号：3376724
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