基于灰色关联模型与通径分析法的海洋可持续发展评价与驱动力分析（英文）

发布时间：2021-09-08 10:32

　　随着海洋经济的快速发展,海洋资源开发需求与海洋环境保护压力逐渐增大。进行海洋可持续发展评价与驱动力分析,对促进海洋经济–资源–环境的协调发展具有重要意义。本文以中国江苏省为例,从海洋经济、资源、环境3个方面构建了海洋可持续发展评价指标体系,并计算了各指标的变异系数权重。基于灰色关联模型,运用关联系数平均值法与赋权法计算的关联度平均值评价了海洋可持续发展状况。采用综合指数模型对海洋可持续发展的动态演变趋势进行了对比验证分析。采用通径分析法并结合各指标的灰色关联度平均值进行了海洋可持续发展的驱动力分析。研究发现2012与2016年江苏省的海洋可持续发展状况较好,2007年较差,其余年份一般,2008年与2012年相对于上年度优化明显。沿海港口货物吞吐量、沿海地区风暴潮造成的经济损失、沿海区域海洋自然保护区面积、沿海地区风能发电能力、海洋生物多样性是海洋可持续发展的主要驱动因子。 

【文章来源】：Journal of Resources and Ecology. 2020,11(06)CSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 Introduction
2 Materials and methods
    2.1 Research area status and data sources
    2.2 Coefficient of variation method
    2.3 Grey relation analysis model
    2.4 Composite index model
    2.5 Main driving force analysis
        2.5.1 Path analysis
        2.5.2 Grey relational degree of each indicator
3 Results
    3.1 Evaluation indicators and weights of marine sustainable development
    3.2 Evaluation and analysis of marine sustainable development
    3.3 Comparative analysis of dynamic trends of marine sustainable development
    3.4 The main driving forces of marine sustainable development
        3.4.1 Results of path analysis
        3.4.2 Results of the grey relational analysis of each indicator
4 Discussion
5 Conclusions


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于组合赋权的变异系数法在质量评价中的应用[J]. 钱晓辉,姜启波.  南京师大学报(自然科学版). 2019(04)
[2]基于空间向量的多元灰色关联模型及其应用[J]. 刘震,党耀国,谢玉梅.  统计与决策. 2019(21)
[3]基于能值分析的江苏省绿色海洋经济可持续发展研究[J]. 王炼,刘佰琼,徐敏,顾云娟,钱林峰.  海洋科学. 2019(03)
[4]基于通径分析法的太湖蓝藻水华定量气象评估模型[J]. 杭鑫,李心怡,谢小萍,李亚春.  湖泊科学. 2019(02)
[5]基于变异系数的修正G2赋权方法及实证[J]. 祝志川,张之.  统计与决策. 2019(02)
[6]Sustainable development of marine tourism economy in Zhoushan Archipelago New District[J]. GU Ya-qing,LI Ping.  Ecological Economy. 2018(04)
[7]Measuring Chinese Marine Environmental Efficiency:A Spatiotemporal Pattern Analysis[J]. DI Qianbin,ZHENG Jinhua,YU Zhe.  Chinese Geographical Science. 2018(05)
[8]Spatio-temporal Difference and Influencing Factors of Environmental Adaptability Measurement of Human-sea Economic System in Liaoning Coastal Area[J]. LI Bo,SHI Zhaoyuan,TIAN Chuang.  Chinese Geographical Science. 2018(02)



本文编号：3390631