上海沿岸海域灾害性大风特征研究与预报检验
发布时间:2021-10-14 08:33
选取2011—2017年上海沿岸海域5个浮标站点的风场和海浪数据,分析了大风过程的时间和空间特征;对海浪成长过程进行风向分类,运用滑动相关分析统计了8个风向的海浪滞后时间;计算了大风起风时间的预报提前和滞后量,进行了风速风向的误差和准确率检验。结果表明:越往东部海域,大风时数越多,长江口区东部风速较大;大风极值主要出现在8月份台风过程,出现时段都为傍晚到半夜,大浪极值浪向以东北到东南向为主;秋冬季大风时数多,5—6月大风时数最少;大风风向以西北到东北风为主;海浪成长过程风向分布是东南-西北走向,海浪对风的响应滞后时间平均为3~4 h;大风起风时间预报较实况略有滞后,风速预报的准确率总体在70%以上,预报值较实况值偏小,口外浮标偏小最为明显,偏强率都为0;风向预报准确率低,误差大。
【文章来源】:海洋预报. 2020,37(02)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
2011—2017年5个浮标站灾害性大风时数月变化
2011—2017年5个浮标站灾害性大风风向频率
对这些海浪成长过程再进行8个风向分类,各站点风向百分比分布如图5,总体来说,风向分布是东南-西北走向,除长江口灯船以西到西北风为主,其他站都以风向以东到东南风为主,离岸距离较远的海礁浮标和口外浮标对于风向敏感性最低。长江口灯船偏西风和西北风分别占31%和27%;口外浮标东北风和偏东风分别占25%和17%;海礁浮标偏东风和偏南风分别占23%和18%;南槽灯船偏东风占42%;黄泽洋灯船偏东风占41%,风向为偏北和西北时没有海浪充分成长过程。图5 5个浮标站海浪充分成长过程8个风向百分比分布
【参考文献】:
期刊论文
[1]冀东油田作业海区大风特征分析及气象信息应用研究[J]. 蒋琳琳,龙强,王锋,米欣悦,王畅. 海洋预报. 2019(02)
[2]上海沿岸海域风场质量控制与预报检验[J]. 蔡晓杰,戴建华,朱智慧,郭春迓. 气象科技. 2019(02)
[3]基于机器学习的数值天气预报风速订正研究[J]. 孙全德,焦瑞莉,夏江江,严中伟,李昊辰,孙建华,王立志,梁钊明. 气象. 2019(03)
[4]ECMWF和华东WARMS模式对山东半岛汛期暴雨的预报能力检验[J]. 党英娜. 海洋气象学报. 2018(04)
[5]钦州港海域大风日数时空分布特征分析[J]. 赵飞,潘静,于潇,陈峥蓉. 气象研究与应用. 2018(03)
[6]基于MOS方法的宁德海区风的预报检验分析[J]. 高聪晖,曾瑾瑜. 海洋预报. 2018(04)
[7]基于EC集合预报的渤海灾害性大风风速预报方法研究[J]. 刘彬贤,陈宏,左涛,王亚男,孙晓磊,罗凯. 海洋预报. 2018(02)
[8]台湾海峡及邻近海域冷空气过程风-浪关系的观测分析[J]. 陈德文,李雪丁. 海洋预报. 2018(02)
[9]SMS-WARMS V2.0模式预报效果检验[J]. 徐同,李佳,杨玉华,王晓峰,陈葆德. 气象. 2016(10)
[10]WRF、EC和T639模式在福建沿海冬半年大风预报中的检验与应用[J]. 曾瑾瑜,韩美,吴幸毓,林青,廖廓. 海洋科学. 2015(07)
本文编号:3435813
【文章来源】:海洋预报. 2020,37(02)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
2011—2017年5个浮标站灾害性大风时数月变化
2011—2017年5个浮标站灾害性大风风向频率
对这些海浪成长过程再进行8个风向分类,各站点风向百分比分布如图5,总体来说,风向分布是东南-西北走向,除长江口灯船以西到西北风为主,其他站都以风向以东到东南风为主,离岸距离较远的海礁浮标和口外浮标对于风向敏感性最低。长江口灯船偏西风和西北风分别占31%和27%;口外浮标东北风和偏东风分别占25%和17%;海礁浮标偏东风和偏南风分别占23%和18%;南槽灯船偏东风占42%;黄泽洋灯船偏东风占41%,风向为偏北和西北时没有海浪充分成长过程。图5 5个浮标站海浪充分成长过程8个风向百分比分布
【参考文献】:
期刊论文
[1]冀东油田作业海区大风特征分析及气象信息应用研究[J]. 蒋琳琳,龙强,王锋,米欣悦,王畅. 海洋预报. 2019(02)
[2]上海沿岸海域风场质量控制与预报检验[J]. 蔡晓杰,戴建华,朱智慧,郭春迓. 气象科技. 2019(02)
[3]基于机器学习的数值天气预报风速订正研究[J]. 孙全德,焦瑞莉,夏江江,严中伟,李昊辰,孙建华,王立志,梁钊明. 气象. 2019(03)
[4]ECMWF和华东WARMS模式对山东半岛汛期暴雨的预报能力检验[J]. 党英娜. 海洋气象学报. 2018(04)
[5]钦州港海域大风日数时空分布特征分析[J]. 赵飞,潘静,于潇,陈峥蓉. 气象研究与应用. 2018(03)
[6]基于MOS方法的宁德海区风的预报检验分析[J]. 高聪晖,曾瑾瑜. 海洋预报. 2018(04)
[7]基于EC集合预报的渤海灾害性大风风速预报方法研究[J]. 刘彬贤,陈宏,左涛,王亚男,孙晓磊,罗凯. 海洋预报. 2018(02)
[8]台湾海峡及邻近海域冷空气过程风-浪关系的观测分析[J]. 陈德文,李雪丁. 海洋预报. 2018(02)
[9]SMS-WARMS V2.0模式预报效果检验[J]. 徐同,李佳,杨玉华,王晓峰,陈葆德. 气象. 2016(10)
[10]WRF、EC和T639模式在福建沿海冬半年大风预报中的检验与应用[J]. 曾瑾瑜,韩美,吴幸毓,林青,廖廓. 海洋科学. 2015(07)
本文编号:3435813
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