基于植被指数的航空高光谱赤潮检测方法

发布时间：2021-10-19 09:33

　　本文在国家海洋局局管项目“渤海海岸带典型要素的光谱波段敏感性研究”的支撑下，面向赤潮海洋航空监测业务的需求，将植被指数的表达形式引入海洋航空高光谱研究领域，提出了遴选最佳波段组合和最佳植被指数形式的显著性度量的概念，发展了一种赤潮航空高光谱检测模型和方法，并利用国内首批赤潮航空高光谱数据开展了检测模型的应用。论文的工作包括 （1）提出了用于判别图像分类效果的量——显著性度量，并以其为判据，遴选出用于赤潮探测的敏感组合波段和敏感指数。分类结果表明：显著性度量是一种合理并有效的两种地物的分类判据。 （2）应用比值植被指数RVI，归一化差植被指数NDVI，转换型植被指数TVI和差值植被指数DVI的表达式，基于相应的最佳组合波段建立了赤潮航空高光谱检测模型，该模型通过选取植被指数图像灰度的阈值来确定赤潮水体和正常水体的类别。 （3）基于显著性度量和检测偏差值评估赤潮航空高光谱检测模型的检测效果。结果表明：基于四种植被指数图像的赤潮探测效果均优于单一波段图像的探测效果，故在敏感组合波段已知的前提下，以植被指数的形式探测赤潮的方法是可行的。 （4）通过在样点的选取过程中人为... 

【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

1PHI的光学头部

的成像光潜仪pHI(PushbroomH冲erspeetral一mager)，仪器见图1.2.1，仪衬片」戈术指标见表1.2.1，该项目以渤海辽东湾为实验研究海区，在2001年6一9)J，获取了研究海区赤潮高光谱数据，见图1.2.2，通过卜111隔实验培养赤潮’1几物，同步获取了地物光谱和高光谱数据，建立了赤潮地物波谱数据库;对航空向光谱赤潮发现、赤潮生物优势种类识别和赤潮‘1二物}，卜分钓J特了.}一捉取竹枝术川展了探索研究2]l。图1.2.1PHI的光学头部图1.2.2高光i若数据立Jj’体

进行赋值后，将作为假定的己知结果与计算结果进行比较。高光谱图像中，正常水体和赤潮水体有明显的亮度差异，根据目视解译的结果，分别在正常水体和赤潮中选取十个样点，如图3.1.1所示。样点位置及属性见表3.!.!.图3.1.1样点分布图


本文编号：3444613