非线性海浪波高的最大熵分布及其应用

发布时间：2021-10-21 12:33

　　本论文在综述国内外海浪要素统计分布研究的历史和现状之后,在最大熵原则的基础上,通过解一条件变分问题导出一种适用于描述非线性海浪波高H统计分布的概率密度函数 f₄（H）=αH^re^-βH4 （1）并将其参量α,β,γ以H的1至4阶分布矩（（?）,m=1,2,3,4）显式地表示出来。这种概率密度函数有如下的优越性:1) 由于其参量中包含了H的3阶和4阶分布矩（两者扮演的角色类似于非线性海浪波面位移概率密度函数中的“偏度”λ₃和“尖度”λ₄）,故适用于描述各种状态的非线性海浪波高的统计分布;2) 它使H的信息熵最大,符合最大熵原则,从而适用于不确定性很大的非线性海浪;3) 形式简单且其参量容易由已知观测数据确定,从而便于理论和实际应用。 用实验室风浪槽中不同风速下和不同风区处实测的36组风浪波高数据对概率密度函数（1）进行验证,并与至今仍被广泛应用的瑞利波高概率密度函数作了比较,结果显示概率密度函数（1）与各组实测波高分布符合均甚好,显著地优于瑞利概率... 

【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：103 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
第一章 前言
    1.1 线性海浪波高分布及联合分布
        1.1.1 线性海浪波高分布函数
        1.1.2 波高和周期的联合分布函数
        1.1.3 波高和波长的联合分布函数
        1.1.4 波面位移极大值的分布函数
    1.2 非线性海浪分布
        1.2.1 非线性海浪模型
        1.2.2 波面位移的非线性分布
        1.2.3 波面斜率的非线性分布
        1.2.4 波高的非Rayleigh分布
第二章 非线性海浪波高的最大熵分布
    2.1 熵的概念和最大熵原则
    2.2 最大熵分布所需数学知识
    2.3 非线性海浪波高的最大熵分布(本人的工作)
    2.4 非线性海浪周期的最大熵分布(本人的工作)
第三章 利用最大熵分布估计T年一遇极值要素
    3.1 极值分布和重现期极值
    3.2 P-Ⅲ型曲线法
    3.3 Log-normal法
    3.4 极值分布
    3.5 龚贝尔曲线法
    3.6 威伯尔分布法
    3.7 T年一遇极值波高估算的其它方法
    3.8 最大熵分布估计T年一遇极值波高(本人的工作)
    3.9 最大熵分布估计T年一遇台风极值风速(本人的工作)
第四章 结语
参考文献
附图
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]经济波动谱分析方法的比较研究[J]. 徐梅,梅世强.  控制与决策. 2003(03)
[2]熵理论在组织结构优化设计中的应用[J]. 张言彩.  淮阴师范学院学报(哲学社会科学版). 2003(03)
[3]原子自发辐射中偶极矩的涨落与最大纠缠态的保持[J]. 左战春,李媛,夏云杰.  原子与分子物理学报. 2003(02)
[4]热力学第一定律、第二定律的能量概念及延展[J]. 张克峰.  贵州化工. 2003(02)
[5]非热平衡Schwarzschild-de Sitter黑洞的熵[J]. 刘文彪,赵峥.  数学物理学报. 2003(02)
[6]非理想性对BZ反应体系热力学性质的影响[J]. 罗江山,宋影泉,罗久里.  四川大学学报(自然科学版). 2003(02)
[7]基于遗传算法的最佳熵阈值的图像分割[J]. 盛国芳,焦李成.  计算机工程与应用. 2003(12)
[8]焓变与熵变对化学反应的影响[J]. 施民梅.  沧州师范专科学校学报. 2003(01)
[9]高分子溶液的混合熵[J]. 浦天舒.  纺织高校基础科学学报. 2003(01)
[10]盲信号分离的现状和展望[J]. 李木森,毛剑琴.  信息与电子工程. 2003(01)



本文编号：3448988