机票价格预测的模糊时间序列方法

发布时间：2017-10-09 12:02

  本文关键词：机票价格预测的模糊时间序列方法

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【摘要】：网络使得机票预订更加便捷,机票价格预测可以帮助旅客、代理商合理的选择购买时间、了解市场.然而各航空公司定价机制复杂,机票实时价格受多方面因素影响不断变化,具有趋势性、随机性和波动性的特点,历史价格与预测值间很难用精确的关系表示.文中将模糊时间序列引入机票价格预测问题中,利用36条航线的最低价格数据(2014.10—2015.4)进行预测,并用绝对平均误差对实验结果进行评估.将预测结果与传统的时间序列AR模型、移动平均和指数平滑比较,结果表明模糊时间序列模型可以提高预测的准确率,不同航线的预测误差结果浮动较小,且在价格波动较大时准确率有明显提升,并提供较可靠的购票决策支持.
【作者单位】： 上海交通大学计算机科学与工程系;
【关键词】： 机票价格 预测 模糊时间序列 平均绝对误差
【基金】：国家自然科学基金项目(61272438,61472253)资助;国家自然科学基金项目(61472253)资助 上海市科委项目(14511107702)资助
【分类号】：F560.5;F562
【正文快照】： 1背景介绍随着交通运输业的发展,越来越多的旅客选择飞机作为出行交通工具,网络使得机票的查询、预定和购买更便捷.大多数旅客都希望以较低的价格买到满意的机票,然而各航空公司试图通过私有复杂的定价系统,动态调整机票价格达到收益最大的目标.机票代理商包机切位等操作都会，

本文编号：1000063