空域扇区运行状态评估

发布时间：2017-10-10 08:33

  本文关键词：空域扇区运行状态评估

  更多相关文章： 扇区运行 状态评估 拥挤度 交通效率 评估指标

【摘要】：空中交通拥挤正严重阻碍着我国民用航空事业的发展。航班量不断增大,交通需求迅速增长,同时流量分布极度不均衡,导致空域紧张和航班延误的问题逐年加剧,我国的空中交通运行状况不容乐观。因此,研究科学的空域运行状态评估方法,并对不同状态的空域单元进行对比评估,为管理部门的宏观决策提供理论依据,已经变得十分重要。本文根据上述需求,在总结现有交通运行研究成果的基础上,以交通流理论为基本参照,分析交通运行状态的表现特征,综合考虑交通流量、扇区特点等因素,将不同的空域单元作为研究对象,建立评价体系,并采用拥挤度-交通效率匹配法,依托区域管制的雷达数据,提出了适合评估扇区交通运行状态的指标;然后使用Fisher准则对研究对象的数据进行分类,确定参加训练SVM的样本数据,训练SVM分类器,进而完成对评估对象的分类评估。经过对实际时段的验证,本文提出的方法不仅能够判别出交通状态中较差的运行单元,而且对给出的样本时段也可以进行很好的状态类别预测,为管理者进行预先决策提供了有效的支持。本文首次从拥挤度和交通效率匹配的层面建立扇区运行状态评估指标体系,对不同的空域单元进行评估,区分处于不同运行水平的单元,为空域扇区进行合理规划,最大限度的增加飞行流量,提高空域整体的运行效率提供了理论依据,并结合实例论证了Fisher准则和支持向量机结合的分类评估方法的可行性。
【关键词】：扇区运行 状态评估 拥挤度 交通效率 评估指标
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V355
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 背景10-11
• 1.2 研究现状11-14
• 1.2.1 国外11-12
• 1.2.2 国内12-14
• 1.2.3 小结14
• 1.3 论文内容安排14-16
• 第二章 交通运行状态16-26
• 2.1 交通流16-19
• 2.1.1 交通流特性16-17
• 2.1.2 描述参数17-19
• 2.2 交通运行状态19-22
• 2.1.1 分类19-20
• 2.1.2 状态描述参数20-22
• 2.3 交通运行状态描述指标22-25
• 2.3.1 美国22
• 2.3.2 欧洲22-23
• 2.3.3 我国23-24
• 2.3.4 指标研究24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第三章 扇区运行状态评价指标研究26-40
• 3.1 指标体系设计27-31
• 3.1.1 设计原则27-28
• 3.1.2 指标体系结构选择28-29
• 3.1.3 指标体系设计29-31
• 3.2 指标计算方法31-38
• 3.2.1 拥挤度31-34
• 3.2.2 交通效率34-37
• 3.2.3 指标汇总37-38
• 3.3 拥挤度-交通效率关系分析38-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第四章 扇区运行状态评价方法40-56
• 4.1 评价方法40-43
• 4.2 Fisher线性判别43-46
• 4.2.1 判别思想43
• 4.2.2 准则算法43-45
• 4.2.3 判别流程45
• 4.2.4 应用45-46
• 4.3 支持向量机46-50
• 4.3.1 原理46-47
• 4.3.2 线性可分问题47-49
• 4.3.3 线性不分问题49-50
• 4.3.4 优缺点及应用50
• 4.4 基于Fisher准则与SVM的评估模型50-54
• 4.4.1 Fisher准则的使用50-51
• 4.4.2 基于SVM的分层评估模型51-54
• 4.5 扇区运行状态诊断图54-55
• 4.6 本章小结55-56
• 第五章 厦门扇区运行状态分析56-68
• 5.1 厦门管制区56-57
• 5.2 厦门扇区运行状态评价指标体系57-63
• 5.2.1 拥挤度57-60
• 5.2.2 交通效率60-61
• 5.2.3 权重计算和指标生成61-63
• 5.3 厦门扇区交通运行状态评价63-67
• 5.3.1 分类评估63-65
• 5.3.2 样本预测65-67
• 5.4 本章小结67-68
• 第六章 总结与展望68-70
• 6.1 总结68-69
• 6.2 展望69-70
• 致谢70-71
• 参考文献71-75
• 附录A75-76
• 附录B76-77
• 作者简介77-78
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目78-79
• 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文79

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