示温漆自动判读算法研究及其软件实现

发布时间：2017-10-10 12:16

  本文关键词：示温漆自动判读算法研究及其软件实现

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【摘要】：随着现代航空航天事业的发展,航空发动机的工作温度不断提高。为了使发动机零部件在高温下能有效、持久地工作,需要对发动机热端部件的温度进行严格地检测,测温技术向也需要相应地改进。在众多的测温技术中,示温漆测温技术已经逐渐成为主流,而这项技术的瓶颈之一在于温度判读。现阶段,温度判读主要通过人工方法完成,其精度差、效率低,对人工熟练度和经验要求高。针对这一现状,本文致力于开发一套示温漆温度自动判读系统,通过新兴的计算机图像处理技术来突破这一瓶颈。本文结合项目合作方相关要求,以及国内外相关研究状况,开展以下内容研究:自动判读算法研究,包括三个方面。1、等温线提取算法。使用了K-Means聚类算法和Canny算子,结合示温漆特点对原有算法进行改进和重组,提出了一套能够比较准确地提取等温线的算法。2、图像优化算法研究。为了提高提取出等温线的准度和精度,对相关图像优化算法进行一定研究。3、温度判读算法研究。本文提出了一种全新的温度判读算法——基于等温线的高低阈值分组比较法,充分利用示温漆的已知信息,准确高效地对等温线温度进行判读。自动判读算法的系统设计。本文为自动判读系统设定了基本的判读流程,用户可以通过流程提示轻松完成温度判读。另外,在系统设计过程中,加入了人工交互功能模块,提高软件的可操作性,并使其具有更强的普适性。判读算法的软件实现。根据示温漆判读系统的功能需求特点,选用基于C++的QT开发平台,并结合OpevCV图像库,完成了判读系统的软件开发,将理论研究结论真正投入到实用中。软件测试工作。在软件开发完成之后,对软件的功能和性能进行了全面的测试,提高软件的准确性和稳定性,确保其各方面能够达到用户要求。
【关键词】：示温漆 温度自动判读 图像处理 QT OpenCV
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V23;TP391.41
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景及研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状及发展趋势12-14
• 1.3 技术路线和组织结构14-16
• 1.3.1 课题技术路线14-15
• 1.3.2 论文组织结构15-16
• 1.4 本章小结16-17
• 第二章 示温漆自动判读算法研究17-41
• 2.1 图像处理与模式识别简介17
• 2.2 等温线提取算法17-30
• 2.2.1 K均值聚类法18-20
• 2.2.2 Canny边缘检测20-24
• 2.2.3 颜色空间转换24-25
• 2.2.4 彩色对比度方法25-28
• 2.2.5 实验结果与分析28-30
• 2.3 基于图像处理的对象优化处理算法30-37
• 2.3.1 图像滤波优化算法介绍30-31
• 2.3.2 高斯滤波31-33
• 2.3.3 中值滤波33-35
• 2.3.4 实验结果与分析35-37
• 2.4 温度识别算法37-40
• 2.5 本章小结40-41
• 第三章 示温漆自动判读系统分析41-58
• 3.1 系统开发工具与关键性技术41-45
• 3.1.1 OpenCV跨平台计算机视觉库41-44
• 3.1.2 基于C++的QT Creater开发平台44-45
• 3.1.3 Microsoft Office Access数据库系统45
• 3.2 示温漆判读软件需求分析45-52
• 3.2.1 功能需求46-50
• 3.2.2 性能需求50-51
• 3.2.3 软件属性需求51-52
• 3.3 功能模块设计52-56
• 3.3.1 图像操作模块53
• 3.3.2 图像预处理模块53-54
• 3.3.3 温度判读模块54-55
• 3.3.4 示温漆数据库模块55
• 3.3.5 人工交互模块55-56
• 3.4 系统流程设计56-57
• 3.5 本章小结57-58
• 第四章 示温漆自动判读系统开发58-70
• 4.1 软件UI设计58-60
• 4.2 图像操作模块开发60-62
• 4.2.1 图像操作相关功能60-61
• 4.2.2 图像双格式转换61-62
• 4.3 预处理与温度判读模块开发62-64
• 4.4 数据库模块开发64-67
• 4.4.1 数据库访问与存储64-66
• 4.4.2 数据库构建66-67
• 4.5 人工交互模块开发67-69
• 4.6 本章小结69-70
• 第五章 示温漆自动判读系统测试70-78
• 5.1 软件测试简述70
• 5.2 功能测试的主要内容70-72
• 5.2.1 功能测试分类70-71
• 5.2.2 测试步骤划分71-72
• 5.3 示温漆自动判读系统功能测试72-75
• 5.3.1 预处理模块功能测试72-73
• 5.3.2 温度判读模块功能测试73
• 5.3.3 图像操作模块功能测试73-74
• 5.3.4 数据库模块功能测试74
• 5.3.5 人工交互模块功能测试74-75
• 5.4 示温漆自动判读系统性能测试75-76
• 5.5 测试结论76-77
• 5.6 本章小结77-78
• 第六章 总结与展望78-80
• 6.1 全文总结78-79
• 6.2 未来研究展望79-80
• 致谢80-81
• 参考文献81-84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王荣华;杜平安;黄明镜;聂宝林;;基于等温线温度识别的示温漆温度自动识别算法[J];电子测量与仪器学报;2010年06期

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本文编号：1006334