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结合不确定度的发动机模型辨识气路诊断

发布时间:2017-10-15 02:25

  本文关键词:结合不确定度的发动机模型辨识气路诊断


  更多相关文章: 不确定度 发动机模型 变分加权最小二乘法 模型辨识 气路诊断


【摘要】:针对航空发动机气路诊断中测量参数个数小于待诊断参数个数的不适定问题,利用了发动机平衡技术,结合非线性的发动机数学模型,并综合考虑了测量参数的不确定度和理论模型部件性能的不确定度,建立了一种结合不确定度的发动机气路故障诊断辨识算法——变分加权最小二乘法,并将该算法应用于某发动机的诊断分析中.结果表明:运用该方法可分析出测量数据和模型计算数据之间的差别,同时,利用所得的故障参数修正量修正原发动机数学模型,使模型计算推力与试验测量推力最大偏差由8.25%减小到1.66%,耗油率最大偏差由6.25%减小到1.50%.
【作者单位】: 南京航空航天大学能源与动力学院;中国航空工业集团公司中国燃气涡轮研究院;
【关键词】不确定度 发动机模型 变分加权最小二乘法 模型辨识 气路诊断
【分类号】:V263.6
【正文快照】: 在航空发动机模拟技术越来越先进的今天,发动机试验研究在整个发动机研究过程中仍然占据非常重要的地位.通过气路故障诊断,在发动机试验中,可定量地确定发动机及其部件、系统的性能,并验证它是否满足设计要求,在此基础上提出相适宜的改进方法或措施,从而降低试车成本,减少盲目

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本文编号:1034548

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