惯性稳定平台变置信度优化平滑CMAC复合控制

发布时间：2017-10-18 01:24

  本文关键词：惯性稳定平台变置信度优化平滑CMAC复合控制

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【摘要】：提出了一种基于变置信度(MC)及优化平滑算法(OS)的改进型小脑模型关节控制器(CMAC)复合控制方法,用于提高航空遥感惯性稳定平台控制系统指向精度及稳定性。首先,以CMAC学习过程中存储单元被激活的次数为依据,对存储单元设置不同的置信程度,提高了CMAC控制器的学习效率与控制精度,避免了系统动态跟踪中过学习发散现象而导致的控制系统精度下降甚至崩溃;其次,针对常规CMAC算法系统输出波动较大问题,加入优化权值算法,改善系统输出平滑性,提高了CMAC控制器的稳定性,避免了系统输出波动对电机及传动系统损害;最后对提出方法进行了仿真分析并利用实验室某三轴惯性稳定平台进行实验验证。实验结果表明:采用基于MCOS的改进型CMAC复合控制方法后,稳定平台系统控制精度、响应速度及输出平滑稳定性均得到有效提高,动基座推车实验框架角位置水平跟踪误差RMS值为0.021 6°,相对PID与常规CMAC控制方法分别降低了55.09%和30.55%。
【作者单位】： 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
【关键词】： 惯性稳定平台 伺服控制系统 变置信度 优化平滑 小脑模型关节控制器
【基金】：国家自然科学基金(51375036;51205019)项目资助
【分类号】：V243.5
【正文快照】： 1引言航空遥感惯性稳定平台用于隔离飞行载体的扰动,使成像载荷系统光轴(line of sight,LOS)保持稳定运动,提高成像质量以利于后期拼图[1]。随着对航空遥感作业数据精度的要求不断提高,成像载荷的体积与重量逐步增加,在负载更大的情况下对三轴惯性稳定平台的响应速度和稳定性

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本文编号：1052153