基于优化信噪比算法的航空发动机振动信号分离

发布时间：2017-10-18 04:35

  本文关键词：基于优化信噪比算法的航空发动机振动信号分离

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【摘要】：为克服噪声对航空发动机振动信号的影响,提出一种优化信噪比的航空发动机振动信号分离方法,其通过建立时延自相关目标函数,对最大信噪比盲源分离算法进行优化。利用该方法,对航空发动机仿真混叠振动信号进行分析,分离后的信号频谱与源信号一致;对具有故障的实测航空发动机振动信号进行分离,成功分离出不同故障的振动特征。本文提出的方法为航空发动机振动信号的监测和故障诊断,提供了一种新的思路。
【作者单位】： 中国燃气涡轮研究院;南京航空航天大学;
【关键词】： 航空发动机 信噪比 时延自相关 盲源分离 混叠振动信号 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金(50675099)
【分类号】：V263.6
【正文快照】： 1引言航空发动机试车过程中,受安装条件限制,振动传感器无法直接安装于转子和传动系统上,只能安装在外机匣上,以致传感器获取的不是单纯的源信号,而是高、低压转子振动与环境噪声等信号源的混叠信号[1]。在航空发动机振动信号分析过程中,从混叠振动信号中准确提取出原始振源信

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 李舜酩;雷衍斌;;基于负熵的转子混叠振动信号盲识别[J];中国机械工程;2009年04期

2 李舜酩;雷衍斌;;转子振动信号的二阶非平稳源盲分离[J];推进技术;2008年06期

3 李舜酩;杨涛;;基于峭度的转子振动信号盲分离[J];应用力学学报;2007年04期

4 张小兵;马建仓;陈翠华;刘恒;;基于最大信噪比的盲源分离算法[J];计算机仿真;2006年10期

5 李舜酩;转子振动故障信号的盲分离[J];航空动力学报;2005年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 雷衍斌;航空发动机振动信号分离技术研究[D];南京航空航天大学;2010年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 于刚;周以齐;;基于能量衰减比的双通道源数目估计方法[J];振动.测试与诊断;2016年02期

2 滕光蓉;李舜酩;梁恩波;王艳丰;;基于优化信噪比算法的航空发动机振动信号分离[J];燃气涡轮试验与研究;2016年02期

3 王雨;;基于改进型最大信噪比算法的抗压制性干扰研究[J];舰船电子对抗;2016年01期

4 刘素杰;张金权;万江飞;杨文明;李铁军;;基于光纤振动安全预警系统的振源识别算法研究[J];光学技术;2016年01期

5 Hongquan QU;Xuecong REN;Guoxiang LI;Yonghong LI;Changnian ZHANG;;Study on the Algorithm of Vibration Source Identification Based on the Optical Fiber Vibration Pre-Warning System[J];Photonic Sensors;2015年02期

6 马建瑞;;温度变化对振动信号传输的影响简述[J];通信电源技术;2015年01期

7 魏振春;王婿;徐娟;;基于改进阈值自适应冗余小波的振动信号去噪[J];计算机仿真;2014年11期

8 杨保平;陈永光;孙光;杨鸾;;一种电磁频谱管理盲监测技术[J];电波科学学报;2014年04期

9 姜万录;赫金娜;张生;;基于盲源分离的液压泵复合故障诊断[J];液压与气动;2014年07期

10 赵彦青;萧蕴诗;;基于盲源分离的抽油机噪声压制方法[J];计算机应用;2014年S1期

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 赵金龙;齿轮箱振动信号的盲源分离方法[D];辽宁科技大学;2015年

2 蔡龙;基于盲源分离的旋转机械故障诊断方法研究[D];燕山大学;2014年

3 孙亮志;基于光纤光栅传感的旋转叶片振动测试与分析[D];武汉理工大学;2013年

4 郑伟;航空发动机转子系统振动故障诊断技术研究[D];中国民用航空飞行学院;2013年

5 郭海东;航空发动机多混叠微弱振动信号的识别与分离方法研究[D];南京航空航天大学;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李舜酩;杨涛;;基于峭度的转子振动信号盲分离[J];应用力学学报;2007年04期

2 焦卫东;杨世锡;钱苏翔;严拱标;;乘性噪声消除的同态变换盲源分离算法[J];浙江大学学报(工学版);2006年04期

3 李舜酩;;机械振动信号盲源分离的时域方法[J];应用力学学报;2005年04期

4 李舜酩;转子振动故障信号的盲分离[J];航空动力学报;2005年05期

5 李舜酩,杨涛;盲源信号分离及其发展[J];传感器技术;2005年04期

6 李舜酩,高德平;裂纹转子非线性振动特征的谐波小波与分形识别[J];航空动力学报;2004年05期

7 邹琪,罗四维;ICA的共轭下降法[J];北方交通大学学报;2003年05期

8 焦卫东,杨世锡,吴昭同;机械声源信号的带通滤波盲分离[J];振动工程学报;2003年03期

9 焦卫东,杨世锡,吴昭同;基于源数估计的旋转机械源盲分离[J];中国机械工程;2003年14期

10 陈亚文,闵涛,王万斌;数值计算中一类病态不适定问题的求解方法[J];纺织高校基础科学学报;2003年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 阳平;航空发动机混叠振动信号的盲源分离研究[D];南京航空航天大学;2008年

2 张勇;基于负熵和高斯矩的有噪ICA盲源分离算法的研究[D];太原理工大学;2007年

3 高岳文;航空发动机混叠振动信号的识别方法研究[D];南京航空航天大学;2007年

4 杨涛;多混叠振动信号的盲源分离及实验研究[D];南京航空航天大学;2006年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨杭旭;周梅芳;刘冬梅;;模糊控制在发动机振动控制中的应用研究[J];林业机械与木工设备;2009年10期

2 王小飞;周玉平;邸亚洲;曲建岭;;一种航空发动机振动信号检查仪的设计[J];仪表技术;2011年05期

3 张鹏;倪世宏;谢川;;航空发动机振动监控新方法的研究[J];计算机工程与设计;2012年05期

4 刘会兵;廖昌荣;李锐;陈伟民;;发动机振动隔离控制技术研究进展[J];车用发动机;2008年03期

5 何必海;马向东;郎振;;民用航空发动机振动监测方法研究[J];燃气涡轮试验与研究;2012年02期

6 邵宗安;周延波;张春翠;;汽车发动机振动信号的数字阶次跟踪分析[J];汽车技术;2009年06期

7 徐礼超;马文胜;;发动机振动测试分析系统的虚拟设计及应用[J];公路与汽运;2005年06期

8 傅志方,佟德纯,韩祖舜;模态分析在航空发动机振动故障分析中的应用[J];应用力学学报;1991年01期

9 刘旭辉;岳太文;王英;;滤波耦合法在航空发动机振动去噪中的应用[J];成都航空职业技术学院学报;2009年04期

10 赵林;;航空活塞发动机振动故障分析[J];科技信息;2011年23期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 张[，

本文编号：1052985