面向飞机结构件数控加工的云制造模式

发布时间：2017-10-20 20:23

  本文关键词：面向飞机结构件数控加工的云制造模式

  更多相关文章： 云制造 制造服务 飞机结构件 动态加工特征 自适应工艺规划

【摘要】：飞机结构件数控加工具有多品种、小批量,科研试制与批生产并行的特点,尤其是现代飞机型号多、研制周期短,传统独立集中式制造模式已无法满足飞机结构件数控加工的要求。针对以上问题,本文对面向飞机结构件数控加工的云制造模式进行了深入的研究,主要研究成果如下:(1)提出了面向飞机结构件数控加工的云制造服务封装方法。针对现有云制造服务封装方法依赖零件加工工艺知识,无法保护制造服务供应商私有工艺知识的问题,给出了一种新的云制造框架,基于动态加工特征构建了制造任务描述标准,从而将云制造服务的封装由云端转移至供应商内部,在保证制造服务封装质量的同时,可以有效保护制造服务供应商的核心工艺知识。(2)提出了面向零件加工过程的云制造服务选取方法。针对现有云制造服务选取方法难以满足飞机结构件“分散服务”需求的问题,研究了一种基于动态加工特征的服务集合生成方法,建立了基于服务质量的综合优化模型,并运用遗传算法求解出优化的云制造服务组合,实现分散服务。(3)研究了云制造模式下飞机结构件数控加工自适应工艺规划方法。针对云制造模式下制造服务供应商内部制造资源存在高度不确定性的问题,构建了飞机结构件动态加工特征Function Block,实现了飞机结构件加工特征随制造资源及加工要求变化的自适应调整,为实现云制造模式下的自适应工艺规划提供技术支撑。(4)基于以上研究开发了面向飞机结构件数控加工的云制造原型系统,详细介绍了原型系统的开发环境、系统功能模块设计和数据库设计,并通过典型实例阐述了系统的功能和运行流程。
【关键词】：云制造 制造服务 飞机结构件 动态加工特征 自适应工艺规划
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V260.6
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 注释表10-11
• 第一章 绪论11-18
• 1.1 研究背景和研究意义11
• 1.2 国内外相关研究综述11-15
• 1.2.1 云制造模式12
• 1.2.2 云制造服务封装12-13
• 1.2.3 云制造服务选取13-14
• 1.2.4 面向制造资源及加工要求不确定的自适应工艺规划14-15
• 1.3 论文内容与章节安排15-18
• 第二章 面向飞机结构件数控加工的云制造服务封装方法18-26
• 2.1 概述18
• 2.2 面向飞机结构件数控加工过程的云制造框架18-20
• 2.3 基于动态加工特征的零件加工过程描述20-22
• 2.4 基于MTDS的制造服务封装和用户请求的形成22-25
• 2.4.1 制造任务描述标准22-23
• 2.4.2 云制造服务封装和用户请求的形成23-25
• 2.5 本章小结25-26
• 第三章 面向零件加工过程的云制造服务选取方法26-37
• 3.1 概述26
• 3.2 基于动态加工特征的服务集合生成26-30
• 3.3 基于遗传算法的云制造服务选择30-34
• 3.3.1 适应度函数设计31-32
• 3.3.2 权重系数的确定32-34
• 3.3.3 基因编码方式34
• 3.3.4 选择、交叉与变异算子34
• 3.4 算例与分析34-36
• 3.5 本章小结36-37
• 第四章 云制造模式下飞机结构件数控加工自适应工艺规划37-57
• 4.1 概述37
• 4.2 元加工特征组合策略37-45
• 4.2.1 元加工特征38-39
• 4.2.2 与制造资源相关联的元加工特征组合策略39-45
• 4.3 基于Function Block进行动态加工特征建模45-52
• 4.3.1 基本加工特征Function Block46-48
• 4.3.2 元加工特征提取Function Block48-49
• 4.3.3 特征解释Function Block49-50
• 4.3.4 工艺方案Function Block50
• 4.3.5 动态加工特征Function Block50-52
• 4.4 算例与分析52-56
• 4.5 本章小结56-57
• 第五章 面向飞机结构件数控加工的云制造原型系统57-72
• 5.1 概述57
• 5.2 云制造系统开发环境介绍57-59
• 5.2.1 运行环境57
• 5.2.2 系统开发工具选择57-58
• 5.2.3 服务请求过程58-59
• 5.3 系统功能模块设计59-61
• 5.4 数据库设计61-65
• 5.5 原型系统运行实例65-70
• 5.6 现有类似平台的分析比较70-71
• 5.7 本章小结71-72
• 第六章 总结与展望72-74
• 6.1 总结72-73
• 6.2 展望73-74
• 参考文献74-78
• 致谢78-79
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文79

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张映锋;张耿;杨腾;王军强;孙树栋;;云制造加工设备服务化封装与云端化接入方法[J];计算机集成制造系统;2014年08期

2 马文龙;朱李楠;王万良;;云制造环境下基于QoS感知的云服务选择模型[J];计算机集成制造系统;2014年05期

3 董元发;郭钢;;基于模板与全局信任度的云制造服务评价与选择方法[J];计算机集成制造系统;2014年01期

4 姚锡凡;金鸿;徐川;祝俊;;云制造资源的虚拟化与服务化[J];华南理工大学学报(自然科学版);2013年03期

5 刘卫宁;刘波;孙棣华;;面向多任务的制造云服务组合[J];计算机集成制造系统;2013年01期

6 李海波;;云制造环境下基于工作流的多粒度资源组合方法[J];计算机集成制造系统;2013年01期

7 魏乐;赵秋云;舒红平;;云制造环境下基于可信评价的云服务选择[J];计算机应用;2013年01期

8 李楠;徐文胜;孔令军;;基于SOOA的制造资源服务化封装与部署机制[J];机械设计与制造;2012年11期

9 刘志中;薛霄;安吉宇;鲁保云;;基于LG-MMAS算法的制造云服务优化组合研究[J];计算机工程与应用;2012年25期

10 尹超;张云;钟婷;;面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型[J];计算机集成制造系统;2012年07期

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本文编号：1069154