当前位置:主页 > 科技论文 > 航空航天论文 >

基于CLIPS的飞机起落架系统故障诊断专家系统的实现

发布时间:2017-10-22 12:01

  本文关键词:基于CLIPS的飞机起落架系统故障诊断专家系统的实现


  更多相关文章: 起落架系统 故障诊断 专家系统 CLIPS AHP 有限元


【摘要】:专家系统是人工智能应用最广泛的领域之一,本文针对飞机起落架系统故障多、对飞行安全造成隐患以及起落架系统直接影响到飞机起飞、着陆性能的问题,开发了基于CLIPS(C Language Integrated Production System)的飞机起落架系统故障诊断的专家系统。 选取起落架系统的故障为本文的分析研究对象,对常见多发故障进行了收集整理,采用正反向逻辑推导模式构建了专家系统的框架,结合故障树知识和AHP故障树分析方法及有限元分析法对故障进行诊断推理,利用专家系统框架结构进行故障分析和诊断系统的设计。对起落架故障诊断专家系统的总体结构进行具体研究和设计,依据专家系统原理构建的起落架系统故障专家系统主体设计分为知识库、推理机、人机界面等几大模块,在具体设计环节中,通过大量调研起落架系统故障,利用AHP故障树分析法及有限元分析法,对起落架系统故障诊断专家系统进行CLIPS编程设计,实现系统的功能。知识库的设计是采用基于AHP故障树分析设计知识库,并利用基于规则和基于框架的知识表达方式建立起知识库,使用正反向混合推理办法,得到故障征兆,并利用基于规则(产生式)和基于框架两种知识表示方法进行知识的表达,将故障信息依照知识库内部带的表达形式表示成故障知识,并储存在知识库中,便于知识的有效调用;推理机是利用CLIPS本身的推理机制;人机界面是可视化的接口界面,将CLIPS嵌入到Visual C++中,此嵌入系统可视作一个独立的系统,该步骤完成了此系统以及系统与数据库之间信息传递的任务。
【关键词】:起落架系统 故障诊断 专家系统 CLIPS AHP 有限元
【学位授予单位】:中国民用航空飞行学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:V267;TP182
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第一章 绪论11-15
  • 1.1 本课题研究的目的及意义11-12
  • 1.2 故障诊断专家系统发展与现状12-13
  • 1.3 本课题的研究内容及安排13-15
  • 第二章 专家系统15-22
  • 2.1 专家系统概述15-19
  • 2.1.1 专家系统原理及基本组成15-18
  • 2.1.2 专家系统开发工具18-19
  • 2.2 几种常用故障诊断专家系统介绍19-20
  • 2.2.1 基于故障树的诊断专家系统19
  • 2.2.2 基于规则的诊断专家系统19-20
  • 2.2.3 基于案例推理的分析方法概述20
  • 2.2.4 基于有限元分析方法概述20
  • 2.3 故障诊断技术方案的选择20-22
  • 第三章 飞机起落架系统22-26
  • 3.1 飞机起落架系统概述22
  • 3.2 飞机起落架故障特点及系统维修技术发展22-26
  • 3.2.1 起落架系统故障诊断的特点22-24
  • 3.2.2 起落架装置的常见故障24-25
  • 3.2.3 起落架液压系统故障维修发展现状25-26
  • 第四章 飞机起落架系统故障分析26-48
  • 4.1 飞机起落架系统常见故障机理分析26-29
  • 4.1.1 收放机构常见故障机理分析26-27
  • 4.1.2 刹车机构常见故障机理分析27
  • 4.1.3 减震承力机构常见故障机理分析27-28
  • 4.1.4 机轮机构常见故障机理分析28
  • 4.1.5 转弯机构常见故障机理分析28-29
  • 4.2 飞机起落架系统故障树分析29-35
  • 4.2.1 故障树的符号30-31
  • 4.2.2 故障树的建立31-32
  • 4.2.3 故障树的结构函数32-33
  • 4.2.4 故障树的定性分析33-34
  • 4.2.5 故障树的定量分析34-35
  • 4.2.6 重要度35
  • 4.3 飞机起落架系统常见故障的故障树的建立35-42
  • 4.3.1 起落架前机轮摆振故障树分析36-37
  • 4.3.2 前起落架不能转弯故障树分析37-39
  • 4.3.3 起落架系统刹车操作失效故障树分析39-41
  • 4.3.4 起落架放下锁好后绿灯不亮故障树分析41-42
  • 4.4 AHP分析法42-48
  • 4.4.1 AHP(层次分析法)介绍42-43
  • 4.4.2 层次分析法的基本方法和步骤43
  • 4.4.3 递阶层次结构的建立43
  • 4.4.4 构造两两比较判断矩阵43-44
  • 4.4.5 单一准则下元素相对权重的计算44-45
  • 4.4.6 判断矩阵的一致性检验45-48
  • 第五章 飞机起落架系统故障诊断专家系统的设计与实现48-71
  • 5.1 飞机起落架系统故障诊断过程分析48-58
  • 5.1.1 飞机起落架系统典型故障描述48
  • 5.1.2 可能造成故障原因48-49
  • 5.1.3 确定顶事件以及层级事件构造层次故障树49-50
  • 5.1.4 构造故障树诊断分析与评价矩阵50-57
  • 5.1.5 收放作动筒耳环螺栓断裂故障有限元分析57-58
  • 5.2 系统开发流程58-59
  • 5.3 诊断系统的结构框架59
  • 5.4 诊断知识表示与知识库的建立59-63
  • 5.4.1 知识表示59-60
  • 5.4.2 知识库设计60-61
  • 5.4.3 诊断知识库的建立61-62
  • 5.4.4 建立知识库CLIPS程序的编制62-63
  • 5.5 系统的推理机制63-65
  • 5.5.1 诊断流程设计63
  • 5.5.2 推理机设计63-65
  • 5.6 界面设计65-71
  • 总结与展望71-73
  • 总结71
  • 展望71-73
  • 参考文献73-76
  • 攻读硕士学位期间学术成果76-77
  • 致谢77

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张成秀;张遵麟;余亦华;杨光;;核磁共振实验辅助设计专家系统[J];波谱学杂志;2008年01期

2 马岑睿;严聪;张志峰;;复杂导弹武器装备通用层次模块化诊断模型[J];指挥控制与仿真;2006年02期

3 王晓通;汪德虎;;某型舰炮火控设备ANN-ES故障诊断系统智能水平检验[J];指挥控制与仿真;2009年06期

4 毛静华,刘红丽;基于回溯法的案例推理方法研究[J];情报杂志;2005年05期

5 毛静华;唐永林;;基于案例推理的竞争情报系统[J];情报杂志;2006年03期

6 周昕;赵治国;;自动变速器离线故障诊断专家系统设计与实现[J];汽车技术;2012年07期

7 韩兆福;王虹昙;董绪华;张文训;;基于FTA的某型飞机火控系统故障诊断测试仪的设计与研究[J];青岛大学学报(自然科学版);2005年04期

8 张炜;陈杰;祝勇仁;;多资源约束下的工作流程管理技术[J];轻工机械;2008年02期

9 冯志鹏,宋希庚,冯志鸿,赵全庆;计算智能在机械设备故障诊断中的应用[J];汽轮机技术;2002年04期

10 漆随平;王东明;刘涛;初为先;于宏波;;基于加权D-S证据理论信息融合的故障诊断方法及其应用[J];气象水文海洋仪器;2011年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 谭琳;文成林;;一种基于多模式的故障检测方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

2 侯霞;张军峰;刘国海;;基于小波神经网络的飞机故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

3 曹波伟;薛青;牛金涛;龚长虹;刘磊;;基于神经网络和专家系统的装备智能故障诊断的研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年

4 史江萍;佟伟光;王大玲;;变压器故障诊断专家系统的设计[A];科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年

5 张蔚;梁加红;马国力;;基于嵌入式CLIPS的导弹通用仿真测试系统研究[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年

6 陈必华;焦宗夏;李洋;;双余度多轮防滑刹车系统设计与实现[A];第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议论文集[C];2008年

7 刘棣斐;唐志勇;裴忠才;彭军;;气动电磁换向阀恒定应力加速寿命试验[A];中国机械工程学会流体传动与控制分会第六届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2010年

8 唐飞熊;秦大同;陈亮;;风电齿轮箱随机输入载荷的处理方法[A];2010年重庆市机械工程学会学术年会论文集[C];2010年

9 蔡琳;陈家斌;黄远灿;徐建华;;基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年

10 彭道勇;刘春和;朱三可;赵韶平;;电子设备可靠性预计新方法PRISM综述[A];第十一届全国可靠性物理学术讨论会论文集[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 刘文全;基于GIS的海上石油平台溢油应急决策支持系统结构与应用研究[D];中国海洋大学;2010年

2 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年

3 罗航;故障树分析的若干关键问题研究[D];电子科技大学;2011年

4 赖军臣;基于病症图像的玉米病害智能诊断研究[D];石河子大学;2010年

5 高保禄;大型复杂机电设备分布式故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2010年

6 陈文清;基于免疫机理的水泥生产工艺故障智能诊断方法研究[D];华中科技大学;2011年

7 萧毅鸿;基于本体的复杂决策任务表示方法与求解技术研究[D];南京大学;2011年

8 冯启高;农业机械化系统分析及智能决策支持系统研究[D];江苏大学;2011年

9 雷亚国;混合智能技术及其在故障诊断中的应用研究[D];西安交通大学;2007年

10 赵冰;若干退化系统的可靠性模型及维修替换策略[D];燕山大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 常春艳;矿山土地复垦方案论证管理系统研究[D];山东农业大学;2010年

2 刘业明;潜艇位姿控制系统智能故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 王云龙;潜艇抗沉智能决策系统的设计与仿真[D];哈尔滨工程大学;2010年

4 朱明;基于信息熵的导航传感器故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

5 樊鹏;基于GPS的SCADA-EMS煤矿供电调度系统的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年

6 李鹤鹏;基于搜索算法的煤矿生产系统可靠性优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年

7 屈海峰;基于嵌入式的矿井提升机故障诊断系统的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年

8 陈顺章;基于LabVIEW的风力机叶片振动监测系统开发[D];长沙理工大学;2010年

9 王诚;齿轮精度设计及加工误差分析智能系统研究[D];长沙理工大学;2010年

10 朱谦成;基于CLIPS的注塑模具方案智能设计研究及程序实现[D];湘潭大学;2010年



本文编号:1078231

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/1078231.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户fe38c***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com