基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法

发布时间：2017-10-25 12:09

  本文关键词：基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法

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【摘要】：为了进一步提高直升机的安全性,利用BP神经网络和RBF神经网络对直升机自动倾斜器轴承进行故障诊断。完成了直升机自动倾斜器轴承故障植入试验,获取了自动倾斜器轴承的故障振动数据,并进行了振动数据的特征信号提取。采用振动数据特征信号的多参数融合作为神经网络的输入,对自动倾斜器轴承故障进行诊断,获得了较高的故障诊断率。采用基于神经网络的故障诊断方法,自动倾斜器轴承各类故障的最高故障诊断率均大于89%。
【作者单位】： 中航工业直升机设计研究所;
【关键词】： 故障诊断 轴承 自动倾斜器 神经网络
【分类号】：V267
【正文快照】： 引用格式:金小强,李新民,陈焕,等.基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法[J].南京航空航天大学学报,2016,48(2):230-237.Jin Xiaoqiang,Li Xinmin,Chen Huan,et al.Fault diagnosis method of helicopter swash-plate bearing based on neural networks[J].Journal

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本文编号：1093642