灰色Verhulst神经网络组合预测区域空域流量

发布时间：2017-10-28 03:17

  本文关键词：灰色Verhulst神经网络组合预测区域空域流量

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【摘要】：能够对区域空域的流量做出准确的预测,可以为空中交通管理部门协调航班运行,减缓空域内航路的拥堵提供重要依据.运用灰色Verhulst模型与神经网络的组合模型对区域航班流量进行预测,并结合华东地区飞行流量的数据样本训练并测试模型.结果显示,由组合模型得出的流量预测值与实际值较吻合,说明组合模型比单种预测方法能够更为准确地对区域空域流量做出预测.
【作者单位】： 中国民航大学空中交通管理学院;
【关键词】： 空域流量 预测分析 组合模型
【分类号】：V35;TP183;N941.5
【正文快照】： 研究区域空域流量问题是研究空中交通流量的一个重要突破口,如果能够合理地对一定区域内的空域流量进行预测,并根据流量预测的结果对空域内的航班量进行恰当地管理,不仅能保证了航路的畅通无阻,还能有效减轻交通阻塞和航班延误. 灰色模型是通过少部分的、局部的信息,建立灰色

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1 韩天锡;宋文超;张丽;贺霞;;多变量弱信息非线性预测问题的一类组合模型[J];江西科学;2008年04期

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本文编号：1106418