城市风场环境中的无人机快速航迹规划方法
本文关键词:城市风场环境中的无人机快速航迹规划方法
更多相关文章: 无人机 快速算法 最优控制 城市环境 风场影响
【摘要】:密集的城市障碍环境以及复杂的城市风场干扰对航迹规划的实时性和航迹跟踪的准确性提出了严格要求,为此提出一种城市风场环境中的小型无人机(UAVs)快速航迹规划方法。首先,为了保证航迹规划的高效性,对固定翼无人机运动学方程进行了合理简化。其次,由于障碍环境中的最优航迹难以直接完全塑造,因此根据状态受限的最优控制理论给出了可以使用螺旋线与直线构建近似最优航迹的结论,并据此提出了一种针对城市环境的三维航迹规划方法。然后,通过对无人机运动学模型的分析,从规划角度提出了风场干扰下的航迹设计准则。仿真实验中,首先通过算法对比实验,验证了航迹规划方法的高效性;然后使用六自由度(DOF)飞机模型分别在无风场干扰和有风场干扰的环境下进行了航迹跟踪实验,实验结果证明了风场干扰下航迹设计准则的有效性。
【作者单位】: 西北工业大学自动化学院;
【关键词】: 无人机 快速算法 最优控制 城市环境 风场影响
【基金】:国家自然科学基金(61473233)~~
【分类号】:V279
【正文快照】: 网络出版地址:www.cnki.net/KCMS/detail/11.1929.V.20150901.0932.008.html引用格式:李俨,王重,齐延军,等.城市风场环境中的无人机快速航迹规划方法[J].航空学报,2016,37(3):949-959.LI Y,WANGZ,QI Y J,et al.A rapid trajectory planning algorithm for UAV in urban areas
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周其忠;闫利;关世义;苏康;秦筱;陈晓东;;一种针对运动目标的快速航迹规划方法[J];系统仿真学报;2007年05期
2 郑昌文;严平;丁明跃;苏康;;飞行器航迹规划研究现状与趋势[J];宇航学报;2007年06期
3 严江江;丁明跃;周成平;蔡超;;一种基于可行优先的三维航迹规划方法[J];宇航学报;2009年01期
4 唐江;谢晓方;袁胜智;;巡飞导弹区域巡逻侦察航迹规划研究[J];弹箭与制导学报;2009年04期
5 陆泽橼;蔡体菁;;基于A~*算法的重力辅助导航航迹规划[J];中国惯性技术学报;2010年05期
6 乔侨;史长久;;飞行器航迹规划的多目标优化方法[J];微计算机信息;2010年31期
7 张臻;王光磊;;基于改进蚁群算法的飞行器航迹规划[J];指挥信息系统与技术;2011年03期
8 姬清华;连黎明;;飞行器参考航迹规划方法研究[J];计算机仿真;2011年10期
9 张松兰;刘立祥;郑昌文;;一种飞行器在线实时航迹规划算法[J];现代防御技术;2012年01期
10 于国权;崔爽;王建军;李岩;;飞机水平航迹规划技术[J];长春理工大学学报(自然科学版);2012年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 潘卫军;陈通;;多直升机协同搜索航迹规划[A];第十三届中国科协年会第22分会场-中国通用航空发展研讨会论文集[C];2011年
2 吴昊;任敏;薛宏涛;沈林成;;航迹数据库及其在航迹规划中的应用研究[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
3 高国华;沈林成;常文森;;一种飞行器航迹规划用户界面[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
4 冯倚银;李景荣;施晓红;华祖耀;;一种改进的多飞行器协调航迹规划算法[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
5 彭建亮;孙秀霞;朱凡;张健;;基于遗传算法的多约束三维航迹规划方法研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 栾迪;杨忠;张君慧;;一种多无人机协同攻击航迹规划方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
7 马培蓓;纪军;朱良明;;威胁环境下多导弹协同航迹规划[A];探索 创新 交流(第4集)——第四届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2010年
8 彭志红;孙琳;陈杰;吴金平;;基于改进多智能体协同进化算法的多无人机低空突防航迹规划研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 孟旭航;刘玉玲;白洁;;航线天气预报中航迹规划仿真研究[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
10 赵文婷;彭俊毅;;基于VORONOI图的无人机航迹规划[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 郑昌文;飞行器航迹规划方法研究[D];华中科技大学;2003年
2 王强;UAV集群自主协同决策控制关键技术研究[D];西北工业大学;2015年
3 傅阳光;粒子群优化算法的改进及其在航迹规划中的应用研究[D];华中科技大学;2011年
4 胡中华;基于智能优化算法的无人机航迹规划若干关键技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
5 屈耀红;小型无人机航迹规划及组合导航关键技术研究[D];西北工业大学;2006年
6 王林;多无人机协同目标跟踪问题建模与优化技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
7 张胜祥;基于滚动时域MILP的小型无人机航迹规划[D];华南理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王琦;飞行器航迹规划与航迹评价算法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
2 税薇;基于贝叶斯推理与蚁群算法的仿真飞行器航迹规划研究[D];青岛科技大学;2009年
3 毛云云;多飞行器协同航迹规划算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 赵玲玲;飞行器航迹规划与航迹控制算法研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2006年
5 卢江松;基于改进蚁群算法的多机协同突防航迹规划方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
6 张建峰;一种飞行器航迹规划算法[D];哈尔滨工程大学;2012年
7 杨杰;具有端点方向约束的快速航迹规划方法研究[D];华中科技大学;2013年
8 姚蔚然;基于多阶段航迹预测的UAVs实时任务规划[D];哈尔滨工业大学;2015年
9 王芳;基于量子蚁群算法的多无人机协同航迹规划研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
10 丛岳;多小型无人机协同航迹规划及其硬件在回路仿真[D];北京理工大学;2015年
,本文编号:1124076
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/1124076.html