改进最小二乘支持向量机算法及其在故障诊断中的应用

发布时间：2017-11-10 10:09

  本文关键词：改进最小二乘支持向量机算法及其在故障诊断中的应用

  更多相关文章： 最小二乘支持向量机 可变惩罚因子 遗传算法 二叉树结构 故障诊断

【摘要】：针对人为因素对故障诊断的干扰,提出了一种基于二叉树结构的遗传算法改进可变惩罚因子的最小二乘支持向量分类机(BTGAVPF-LSSVCM)故障诊断方法。首先为减少支持向量机惩罚因子选取受研究人员经验的影响,建立可变惩罚因子的支持向量分类机(VPF-SVCM),并证明了算法的对偶问题;其次,针对支持向量机不易求解的问题,利用最小二乘法求解VPF-SVM,提出VPF-LSSVCM算法,并推导其计算公式;然后,利用遗传算法搜索VPFLSSVCM核参数,提出GAVPF-LSSVCM算法;最后,根据故障诊断实际问题,构建二叉树结构的GAVPF-LSSVCM算法。通过数值仿真实验结果表明,相比支持向量机穷举法,所提出的BTGAVPF-LSSVCM算法诊断精度提高了近14.3%。
【作者单位】： 哈尔滨工程大学理学院;
【分类号】：V434;TP18
【正文快照】： 0引言现代科学技术的进步和生产的发展,推动着机械装备和生产系统日益向大型化、连续化、高速化、高效化、精密化和自动化的方向发展,使装备的生产效率和价值有了极大的提高。装备和系统一旦发生故障,就会影响整个生产系统安全稳定的运行,轻则降低系统的生产效率,重则导致系统

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张立众;孙志勇;;“逐项排除法”在故障诊断中的应用[J];矿山机械;1990年09期

2 贾民平;机械故障诊断学的理论及其应用 第一讲 故障诊断的意义及研究发展概况[J];江苏机械制造与自动化;1999年01期

3 杨晓磊;;浅谈我国铁路机车故障诊断[J];科技风;2014年06期

4 田少民;工程机械的状态监测与故障诊断技术[J];工程机械;2001年01期

5 王敏,王万俊,熊春山,黄心汉;基于多传感器数据融合的故障诊断技术[J];华中科技大学学报;2001年02期

6 潘松海;介绍一种故障诊断方法[J];组合机床与自动化加工技术;2001年06期

7 李德跃;发动机突然熄火的故障诊断[J];城市车辆;2001年02期

8 王小虎;机械式风速表检定中的故障诊断及维修方法[J];中国计量;2002年03期

9 王清照,肖卫杰,王加璇;运用热经济学结构理论进行故障诊断的探讨[J];中国电机工程学报;2003年09期

10 陈东林;烟草设备的故障诊断技术应用与展望[J];中国设备工程;2003年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 杨其校;刘昭度;齐志权;马岳峰;;汽车ABS电机故障诊断[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

2 黎清海;高庆;;基于系统分层的故障诊断方法[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

3 闻竞竞;黄道;;故障诊断方法综述[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

4 李t，

本文编号：1166171