基于拐点检测的椭圆弧叶型前后缘评定算法
本文关键词:基于拐点检测的椭圆弧叶型前后缘评定算法
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【摘要】:叶片前后缘的形位对叶片气动性能有着显著影响,且其分割结果也严重影响特征参数的精密计算。现有的叶片前后缘分割算法大多基于拓延算法的实现与改进,但是拓延算法本身尚不能自适应叶型截面尺寸来分割点云,而后续的改进算法在轮廓线误差控制上仍有待加强。针对叶片截面线前后缘的点云精确分割问题,参照椭圆弧叶型的造型设计特点,提出了基于拐点检测的前后缘评定算法。通过对截面线点云旋转、截取、顺时针排序以及拐点检测处理,实现了在高精度测量条件下对叶片前后缘的精确分割。最后设计了对比实验,验证了本文算法可以定性地分割叶片前后缘,并在线轮廓误差上保持了较低水平;论证了在逐点拓延椭圆拟合过程中,从凹性点即开始影响线轮廓误差。
【作者单位】: 武汉理工大学材料科学与工程学院;武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室;武汉理工大学汽车工程学院;
【基金】:教育部创新团队发展计划项目(IRT13087)~~
【分类号】:V232.4
【正文快照】: 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20150914.1408.002.html引用格式:姚昀,毛华杰,朱大虎.基于拐点检测的椭圆弧叶型前后缘评定算法[J].航空学报,2016,37(5):1705-1712.YAO Y,MAOH J,ZHU D H.An evaluation algorithm of elliptic arc blade leading and trail
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本文编号:1184456
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