大数据时代下的航班延误组合预测

发布时间：2017-11-17 07:30

  本文关键词：大数据时代下的航班延误组合预测

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【摘要】：为更加准确地预测航班的延误率,基于2015年7月国内所有29.89万次航班数据,对大数据进行数据挖掘处理,筛选可利用的数据,然后对数据进行定量化处理,用量化后的数据进行延误预测。首先,对航班数据进行预处理,并通过影响因素分析确定航班延误的主要影响因素;然后,基于最小二乘法进行参数标定,建立组合预测模型预测航班延误率。采用SPSS对组合预测模型进行求解与检验,得出7月份航班的延误率为43.33%,而全国航班的实际延误率为46.79%,验证得出航班延误判断正确率高达81.86%;组合预测模型对8月份的航班的预测结果显示,该模型是可行的。结果表明,组合预测模型能有效预测航班延误情况,能为航空公司、机场提供快速的短时航班延误决策。
【作者单位】： 中国民航大学空中交通管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71571182) 教育部人文社科青年基金资助项目(14YJC630185)
【分类号】：V35
【正文快照】： 大数据时代已经降临,管理者决策越来越依靠数据分析,而不是依靠经验和直觉。大数据时代下,如何用统计的思维更好地解决航班延误问题成为研究热点,例如,将复杂模型转为简单模型,在分析相关关系的基础上,建立线性和非线性分析的组合预测模型,预测航班延误[1]。罗凤娥等[2]基于时

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本文编号：1195288