短时和长时混合4D航迹预测算法研究

发布时间：2017-11-17 12:30

  本文关键词：短时和长时混合4D航迹预测算法研究

  更多相关文章： 4D航迹预测 参数辨识 聚类分析 动态修正 空中交通系统

【摘要】：随着民航运输业的快速发展,航线网规模逐渐扩大,空域资源日渐紧缺。因此,美国和欧盟提出了构建以4D航迹管理为核心的新型空中交通管理系统,4D航迹预测是航迹管理的技术基础。4D航迹预测也是适应未来高密度、大流量、小间隔空域运行的解决方法。准确有效的4D航迹预测方法能够提高空管自动化的程度,保证空域的安全畅通,提高管理效率,节约资源。首先,论文介绍了4D航迹预测模型及相关系统,分析了短时航迹预测和长时航迹预测的基本模型及主要预测方法,详细介绍了基于4D航迹管理的主要应用系统。其次,针对空域复杂多变和航空器飞行灵活的情况,研究了一种短时间尺度的航迹预测方法。该方法利用航空器的实时飞行数据进行参数的辨识,采用等角航线的飞行模型预测短时航迹。预测结果表明了该方法的有效性。然后,针对短时航迹预测时间尺度短的情况,研究了一种长时航迹预测方法。该方法利用历史飞行数据进行聚类分析,采用飞行时间和飞行位置归一化的方法实现长时航迹预测。为了修正偏离预测轨迹的航迹,在预测航迹的基础上,根据航空器实时数据和短时航迹预测方法,研究航迹动态修正的预测方法。预测结果证明了该方法的可行性。最后,总结了短时航迹预测、长时航迹预测及动态修正的航迹预测方法,并对后续的研究进行了展望。
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V355.1

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本文编号：1196057