变工况条件下基于相似性的剩余使用寿命预测方法

发布时间：2017-11-21 02:03

  本文关键词：变工况条件下基于相似性的剩余使用寿命预测方法

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【摘要】：剩余使用寿命(RUL)预测是预测与健康管理(PHM)中的核心环节。提出一种变工况条件下基于相似性的RUL预测方法。结合相似性预测方法无需进行复杂的退化过程建模而能提供合理预测的优势,引入工况即设备工作时所处的环境或操作载荷等因素的影响来提升设备RUL预测准确性。对参考样本建立多工况的设备退化模型提升模型精度,在服役样本相似性度量预测中进行工况的匹配以实现在变工况下的RUL预测。方法能够更准确地描述实际工程中设备的退化过程和个体差异。依据相同准确度标准完成多组基本相似性方法和本文方法的对比实验结果表明,本文方法能够有效提高RUL预测准确度。
【作者单位】： 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-14-ZDHXY-16)~~
【分类号】：V267
【正文快照】： 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20151014.1615.009.html引用格式:李琪,高占宝,李善营,等.变工况条件下基于相似性的剩余使用寿命预测方法[J].北京航空航天大学学报,2016,42(6):1236-1243.LI Q,GAO Z B,LI S Y,et al.Similarity-based remaining useful lif

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本文编号：1209271