深度自编码观测器飞机操纵面快速故障诊断

发布时间：2017-11-22 09:07

  本文关键词：深度自编码观测器飞机操纵面快速故障诊断

  更多相关文章： 飞机操纵面故障 状态估计 深度学习 故障诊断

【摘要】：为了避免扩展多模型自适应估计故障诊断方法中的雅克比矩阵计算,解决飞机精确模型难以获得的问题,降低在线故障诊断的计算量,提出了一种基于深度自编码观测器的飞机操纵面快速故障诊断方法。基于离线训练、在线估计的思想,采用量测的飞行数据训练得到不同故障下的飞机模型,代替扩展多模型自适应估计方法的卡尔曼滤波器进行状态估计;基于基础自编码器的隐层节点数选取经验公式,推导了两种深度自编码器的隐层节点数选取的递推公式。仿真结果表明,该方法无需精确的飞机模型,故障诊断速度快、精度高。
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【分类号】：V267
【正文快照】： 0引言操纵面是飞行控制系统中最重要的组成部分之一。飞机在飞行过程中会受到外界环境的影响,尤其是战斗机在战斗过程中将不可避免地产生各种操纵面故障,严重威胁飞行安全。因此,飞机操纵面故障诊断至关重要[1]。在能够获得系统精确数学模型的情况下,多模型自适应估计方法是针

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 苏浩秦,邓建华,葛彤;控制效能与飞机多操纵面配置[J];西北工业大学学报;2003年06期

2 占正勇;刘林;;多操纵面先进布局飞机控制分配技术研究[J];飞行力学;2006年01期

3 柳扬;;多操纵面战斗机飞行控制系统设计研究[J];计算机测量与控制;2008年03期

4 宋小东;杨凌宇;申功璋;;多操纵面飞机气动参数在线辨识新方法研究[J];飞行力学;2008年01期

5 徐艳玲;张新国;朱容芳;王琳;;飞机操纵面故障的多参数预测模型[J];计算机仿真;2008年11期

6 柳扬;安锦文;;多操纵面战斗机飞行控制系统设计[J];火力与指挥控制;2009年04期

7 柳扬;安锦文;;多操纵面战斗机动态控制分配策略研究(英文)[J];火力与指挥控制;2009年05期

8 杨凌宇;范彦铭;邵山;钟友武;申功璋;;基于基排序法的冗余操纵面控制分配与管理[J];中国科学:技术科学;2010年04期

9 朱心中;刘春生;;基于控制分配的多操纵面战斗机重构控制研究及应用[J];东南大学学报(自然科学版);2010年S1期

10 崔玉伟;章卫国;李广文;史静平;;基于线性规划的多操纵面重构控制研究[J];飞行力学;2011年02期

中国重要会议论文全文数据库 前9条

1 董磊;任章;李清东;;基于多因子高阶模糊变动的飞机操纵面故障趋势预测[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第四分册）[C];2013年

2 陈立勇;魏榕祥;黄礼耀;林衍荣;;不可逆操纵面防颤振设计研究[A];第十一届全国空气弹性学术交流会会议论文集[C];2009年

3 郭润江;霍应元;;大型飞机操纵面颤振设计考虑[A];第十一届全国空气弹性学术交流会会议论文集[C];2009年

4 杨凌宇;钟友武;申功璋;;多操纵面飞机控制分配的非线性闭环迭代结构[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

5 郭宏利;;飞机操纵面颤振分析[A];第八届全国空气弹性学术交流会会议论文集[C];2003年

6 徐春光;白晓征;刘君;罗建国;;基于非结构动网格技术的带操纵面翼面颤振特性计算方法[A];第十一届全国空气弹性学术交流会会议论文集[C];2009年

7 杨勇;黄瑞泉;;基于LMS模态采集分析系统的飞机操纵面固有频率的测试方法[A];中国航空结构动力学专业组第十六届学术交流会论文集[C];2008年

8 陈海昕;李凤蔚;鄂秦;;翼身组合体及操纵面跨音速绕流N-S方程计算[A];第十届全国计算流体力学会议论文集[C];2000年

9 张春蔚;;飞机颤振试飞数据分析和处理技术研究[A];第十届全国空气弹性学术交流会会议论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 屈晓波;无尾飞翼飞机多操纵面控制分配技术研究[D];西北工业大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 张绍杰;歼击机操纵面故障的诊断方法研究[D];南京航空航天大学;2004年

2 张杰;超低空空投多操纵面控制系统控制律设计[D];南京航空航天大学;2012年

3 朱心中;基于控制分配的多操纵面飞行器重构控制研究[D];南京航空航天大学;2011年

4 张栋;飞翼无人机多操纵面控制分配与重构技术研究[D];南京航空航天大学;2014年

5 郭梦旭;多操纵面飞行器受限控制分配技术研究[D];南京航空航天大学;2014年

6 唐海敏;三维带操纵面机翼Euler方程非定常气动力计算[D];南京航空航天大学;2003年

7 杨建文;基于操纵面控制技术的副翼自适应偏转机构研究[D];中北大学;2013年

8 柴树梁;大型民用飞机控制分配与自适应重构算法研究[D];上海交通大学;2013年

9 张泰雷;控制分配算法研究及其在系统重构控制中的应用[D];南京航空航天大学;2012年

，

本文编号：1214168