基于多目标智能优化算法的停机位分配研究

发布时间：2017-12-10 00:09

  本文关键词：基于多目标智能优化算法的停机位分配研究

  更多相关文章： 停机位分配 多目标模型 禁忌搜索算法 重庆江北国际机场

【摘要】：在我国,虽然民航运输行业起步较晚,但发展势头非常迅猛,航空运输总量每年都在提高。随着国内运输需求的持续增长,国内的一些关键枢纽机场由于规划和发展原因,所能承载的运量已近乎饱和,跑道、停机位资源非常紧张。一方面,部分地区选择扩建或新建机场,以匹配逐年增加的运量；另一方面,研究人员开始更加重视对机场限制性的关键资源进行更加科学合理的前期规划。本文便是着眼于停机位这一资源,对其分配过程和方法进行研究。本文首先归纳总结了研究人员在停机位分配问题上已经取得的成果,对其中所涉及到的研究思想和思路进行分析。接着,根据已有的经验和知识,提出了本文研究中选取的单一研究目标,并将这些目标进行整合提出了多目标优化模型。由于针对多目标问题的智能优化算法种类繁杂,本文在分析了那些最具有代表性与实用性的算法后,选择了禁忌搜索算法作为本文研究所使用的主要算法,并在算例分析中投入使用,取得了理想的效果。本文选择了重庆江北国际机场为实例进行停机位分配计算,得出了相关的结论和建议。重庆江北国际机场作为旅客吞吐量全国前十的机场,目前已新建T3航站楼并即将投入使用。T3航站楼建成后,将与旧有的T1、T2航站楼协同工作,共同为旅客服务。新扩充的停机位资源也将和旧有停机位资源联立分配。本文通过这一具体的算例来验证了全文的研究结果,并为重庆江北国际机场实际的停机位分配提供理论参考。
【学位授予单位】：中国民用航空飞行学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V355

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