基于HE-SVDD的航空发动机工作状态识别

发布时间：2017-12-12 21:27

  本文关键词：基于HE-SVDD的航空发动机工作状态识别

  更多相关文章： 航空发动机 工作状态识别 飞行数据 支持向量数据描述 快速决策

【摘要】：针对人工识别航空发动机工作状态的复杂性和耗时性,提出一种基于超椭球分类面支持向量数据描述(HESVDD)的快速识别方法。首先构建了一个根据训练样本分布特征可调的HE-SVDD分类器,使之具有从大规模飞行数据中快速识别发动机工作状态的能力;然后研究了航空发动机状态识别的参数选取和样本生成问题;最后采用HE-SVDD对两个飞行架次的发动机工作状态进行了识别。结果表明,该方法能快速准确地识别出发动机的工作状态,可应用于发动机状态的在线或离线监控。
【作者单位】： 海军航空工程学院青岛校区;
【基金】：国家自然科学基金(51505409)项目资助
【分类号】：V23;TP391.41
【正文快照】： 1引言飞机对发动机的推力要求根据飞行状态而改变,不同的推力对应着不同的工作负荷,发动机在各种负荷下运转的状态即其工作状态。不同类型发动机的工作状态划分不尽相同,以现代加力涡扇发动机为例,其主要工作状态依据推力大小大致可以划分为停车、慢车、最大连续、中间状态、

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本文编号：1284031