大气阻力参数修正对低轨空间目标轨道预报精度的改进

发布时间：2017-12-13 18:18

  本文关键词：大气阻力参数修正对低轨空间目标轨道预报精度的改进

  更多相关文章： 空间环境 大气密度扰动 轨道预报 TLE根数 神经网络

【摘要】：对于低轨空间目标,大气阻力是影响轨道预报精度的主要摄动力.本文提出了一种基于空间环境数据和神经网络模型的空间目标大气阻力参数修正方法,基于目标的历史两行元根数,通过模拟得到外推一天轨道预报中预报结果与观测数据符合最好的阻力调制系数,分析表明其与太阳F_(10.7)指数和地磁Ap指数具有很好的相关性.根据已有数据,构建神经网络模型,实现对阻力调制系数的补偿计算,从而改进低轨目标外推一天的轨道预报.结果表明,神经网络模型相比两行元根数能够更及时地对空间环境变化进行响应.将该方案应用于天宫一号和国际空间站的外推一天轨道预报,验证了方案的正确性和普适性,对地磁扰动引起的较大预报误差改进效果更好,误差能够降低50%~60%;平均而言,预报精度可以提高约30%,改进成功率达到80%左右.
【作者单位】： 南京信息工程大学空间天气研究所;国家卫星气象中心;
【基金】：宇航动力学国家重点实验室开放基金项目资助
【分类号】：V412.41
【正文快照】： 0弓I言 随着航天技术和空间探测技术的不断发展,地球外层空间的航天器及其废弃物产生的空间碎片数量大幅增长,由此空间目标发生碰撞的概率也不断增大?对空间目标轨道参数进行准确预报在危险交会分析中至关重要.NORAD (North American Air De-fense Command)提供了绝大多数直

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本文编号：1286119